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公开(公告)号：CN104834897A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510165584.2
申请日：2015-04-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉、图像处理领域，本发明公开的一种基于移动平台的增强现实系统设计方法。首先，通过移动设备摄像头实时的对人脸进行预览，并实时的从视频流中提取图像帧，同时对单帧图像进行人脸检测与跟踪，确定人脸的位置及大小。在此基础上，根据人脸的实时位置，在当前视频图像中实时的渲染三维场景，并与人脸相结合，根据人脸的位置，图形可进行相应的平移、缩放，达到增强现实的效果。本发明可以应用于移动平台上的视频类应用软件，提高人脸检测与跟踪的实时性与准确度的同时通过渲染虚拟三维场景以达到增强现实的效果。
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公开(公告)号：CN115580364B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202211258390.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面技术辅助无人机信道建模方法，通过引入动态子阵列划分算法将RIS阵列划分为多个小尺寸子阵列，使得平面波近似应用于子阵列信道参数的求解，可有效降低大尺度RIS阵列辅助UAV‑GR无线信道中近场传输场景下的信道特性计算复杂度。本发明提出的基于动态子阵列划分算法的信道建模方法在远场传输场景下可获得与传统平面波模型相同的建模精度，且不会增加额外的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115580364A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211258390.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面技术辅助无人机信道建模方法，通过引入动态子阵列划分算法将RIS阵列划分为多个小尺寸子阵列，使得平面波近似应用于子阵列信道参数的求解，可有效降低大尺度RIS阵列辅助UAV‑GR无线信道中近场传输场景下的信道特性计算复杂度。本发明提出的基于动态子阵列划分算法的信道建模方法在远场传输场景下可获得与传统平面波模型相同的建模精度，且不会增加额外的计算复杂度。
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