基于图像处理的钓鱼网页检测方法

    公开(公告)号:CN101145902A

    公开(公告)日:2008-03-19

    申请号:CN200710130809.6

    申请日:2007-08-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及图像信息处理以及网络安全领域,尤其涉及一种基于图像分割的钓鱼网页检测方法。本发明采用逐一计算可疑钓鱼网页与各个受保护网页之间的相似度,将可疑网页与受保护网页之间的相似度小于预先设定的值的可疑网页判为针对该受保护网页的钓鱼网页。本发明的特点是直接分析用户所访问的网页图像,可靠性高,不易被网页设计技巧所欺骗;通过对网页图片进行分割可以进行部分匹配,防止由于部分相似而引起的网络钓鱼;使用子图像特征和关系并重的匹配方法,更加符合视觉心理学,使匹配结果更加准确。根据试验测得的数据显示,本发明具有网页图像检测准确性高的优点。

    基于图像处理的钓鱼网页检测方法

    公开(公告)号:CN100583738C

    公开(公告)日:2010-01-20

    申请号:CN200710130809.6

    申请日:2007-08-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及图像信息处理以及网络安全领域,尤其涉及一种基于图像分割的钓鱼网页检测方法。本发明采用逐一计算可疑钓鱼网页与各个受保护网页之间的相似度,将可疑网页与受保护网页之间的相似度小于预先设定的值的可疑网页判为针对该受保护网页的钓鱼网页。本发明的特点是直接分析用户所访问的网页图像,可靠性高,不易被网页设计技巧所欺骗;通过对网页图片进行分割可以进行部分匹配,防止由于部分相似而引起的网络钓鱼;使用子图像特征和关系并重的匹配方法,更加符合视觉心理学,使匹配结果更加准确。根据试验测得的数据显示,本发明具有网页图像检测准确性高的优点。

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