一种硅微谐振式加速度计的零偏误差抑制方法

    公开(公告)号:CN118483451B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410545939.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种硅微谐振式加速度计的零偏误差抑制方法,采用基于滑动平均的增量式连续时间戳计数法对谐振频率信号完成测量,建立零偏漂移补偿模型,在线补偿温漂引起的零偏漂移,实现零偏误差的抑制;所述增量式连续时间戳计数法:取消预置闸门,当检测到待测信号上升沿时,FPGA采样得到新的时间戳事件,获取新数据点,替换并舍弃旧数据点,利用RAM执行待测频率样本点数据的更新需求;所述零偏漂移补偿模型:分别通过变温滞环实验和全温标定实验完成零偏项和标度因数项建模;零偏项采用基于BP神经网络的双变量模型获得,标度因数项采用基于多项式的单变量模型获得。本方法能提高硅微谐振式加速度计的零偏性能。

    一种硅微谐振式加速度计的零偏误差抑制方法

    公开(公告)号:CN118483451A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410545939.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种硅微谐振式加速度计的零偏误差抑制方法,采用基于滑动平均的增量式连续时间戳计数法对谐振频率信号完成测量,建立零偏漂移补偿模型,在线补偿温漂引起的零偏漂移,实现零偏误差的抑制;所述增量式连续时间戳计数法:取消预置闸门,当检测到待测信号上升沿时,FPGA采样得到新的时间戳事件,获取新数据点,替换并舍弃旧数据点,利用RAM执行待测频率样本点数据的更新需求;所述零偏漂移补偿模型:分别通过变温滞环实验和全温标定实验完成零偏项和标度因数项建模;零偏项采用基于BP神经网络的双变量模型获得,标度因数项采用基于多项式的单变量模型获得。本方法能提高硅微谐振式加速度计的零偏性能。

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