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公开(公告)号:CN117114518A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311003501.0
申请日:2023-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q40/00 , G06Q40/02 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种提高多维经济金融主体仿真模型精度的方法、系统和设备,属于机器学习以及系统动力学算法领域,包括以下步骤:首先是经济金融主体影响因素的确定,构架预警数据集;将预警数据集构建为多维经济金融主体系统动力学存量流量图;通过贝叶斯优化算法,针对数据集进行参数优化,确当系统动力学重要方程参数。运用贝叶斯优化模型能对系统动力学重要方程进行优化,通过系统动力学不仅能够实现对于多维经济金融主体的演化仿真,也能模拟金融主体行为动态,直观展示主体变动对金融安全系统的影响。贝叶斯优化作为一种有效的全局优化算法,已经被广泛应用于参数优化,超参数调优等问题。