电磁辐射约束的RIS-DMA辅助多用户MIMO上行谱效优化方法

    公开(公告)号:CN114285445B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202111660576.7

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电磁辐射约束的RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。其中,电磁辐射的度量采用比吸收率,谱效定义为系统可达遍历和速率。信号由用户发射,经过RIS反射后被基站的DMA阵列接收,RIS中各单元独立改变入射信号的相位,DMA在基站构成收发器从而处理信号。本发明利用完整或部分CSI,以交替优化为框架联合设计发射协方差矩阵、智能反射面相移矩阵和动态超表面天线权重矩阵,使得在发射信号满足功率约束和电磁辐射约束的条件下,系统的频谱效率最大化。本发明复杂度较低,在RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行传输中主动考虑SAR约束,相较于传统的功率回退算法提升了频谱效率,同时,随着通信过程中的信道状态信息发生变化,中央控制器能够动态实施电磁辐射约束的智能反射面到动态超表面天线辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。

    电磁辐射约束的RIS-DMA辅助多用户MIMO上行谱效优化方法

    公开(公告)号:CN114285445A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111660576.7

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电磁辐射约束的RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。其中,电磁辐射的度量采用比吸收率,谱效定义为系统可达遍历和速率。信号由用户发射,经过RIS反射后被基站的DMA阵列接收,RIS中各单元独立改变入射信号的相位,DMA在基站构成收发器从而处理信号。本发明利用完整或部分CSI,以交替优化为框架联合设计发射协方差矩阵、智能反射面相移矩阵和动态超表面天线权重矩阵,使得在发射信号满足功率约束和电磁辐射约束的条件下,系统的频谱效率最大化。本发明复杂度较低,在RIS‑DMA辅助多用户MIMO上行传输中主动考虑SAR约束,相较于传统的功率回退算法提升了频谱效率,同时,随着通信过程中的信道状态信息发生变化,中央控制器能够动态实施电磁辐射约束的智能反射面到动态超表面天线辅助多用户MIMO上行谱效优化方法。

    一种星地链路规划方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116781136A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310550138.8

    申请日:2023-05-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种星地链路规划方法,该方法建立了一个包含一定数量卫星和地面站的星地系统模型,并提出“地面站卫星双向选择算法”。基于对卫星视窗时间和卫星地面站连接优先级顺序的考虑,该算法先让每个地面站连接最大承载数量的卫星视窗时间最长的卫星,再让卫星根据优先级顺序来选择地面站建立链路,由此求解得到系统模型中更新时间间隔最长的星地链路,可减少卫星路由表更新次数,提高星地传输效率。

    一种基于Vision Transformer神经网络的硬件友好的剪枝方法

    公开(公告)号:CN119089941A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411090924.5

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Vision Transformer神经网络的硬件友好的剪枝方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该剪枝方法是一种将逐层N:M权重剪枝和非参数化的多阶段自适应令牌剪枝相结合的方案,包括:根据神经网络和预训练权重计算网络各层的平均海森迹,根据平均海森迹的分布实现逐层N:M权重剪枝,进行权重剪枝的重训练并更新权重,然后部署自适应令牌剪枝模块,进行令牌剪枝的重训练并更新权重,最后将采用了该剪枝方法的神经网络部署到硬件平台上。本发明利用硬件友好的权重和令牌结合剪枝的方法有效降低了ViT网络的参数量和计算量,降低了ViT的推理延迟和硬件开销并保持了高精度,为ViT网络在资源受限的边缘端的部署提供了优化方法。

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