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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119509698A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411735752.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱光场成像测温系统的测量范围扩展方法及成像装置，光谱光场成像测温系统测量范围扩展方法包括：通过黑体炉标定实验建立测温系统光谱信道的响应模型；建立目标函数，并对建立的目标函数进行寻优，获得信道中心波长的衰减片透过率。通过获得中心波长的衰减片透过率，完成对光谱光场成像测温系统测量范围的扩展。本发明的方法可适用于不同光谱特性的测温对象、结合指定测温区间，通过调整衰减片透过率参数，保证了各信道动态响应的一致性，拓宽了测温系统的测量范围。
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公开(公告)号：CN113256812A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110376725.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种光场相机的特征光线采样优化方法、处理装置及存储介质，特征光线采样优化方法包括如下步骤：对火焰进行三维网格划分；根据相机参数，将光线从图像探测器追迹到火焰，并记录每根光线穿过的火焰网格编号，以及每根光线的天顶角和圆周角；保留穿过火焰网格的有效光线；有效光线进行光线聚类和圆周角聚类；遍历圆周角聚类中的每一簇，以及光线聚类中的每一类，确定最终特征光线。本发明不依赖于火焰的物性参数、光场相机类型，操作简单，容易实现。在火焰温度场重建过程中，只需利用特征光线就能快速、准确地重建温度场，克服了数量巨大且冗余的火焰辐射信息在温度场求解过程中带来的巨大时间成本问题，减少了对计算机内存的要求。
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公开(公告)号：CN113256812B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110376725.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/20 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种光场相机的特征光线采样优化方法、处理装置及存储介质，特征光线采样优化方法包括如下步骤：对火焰进行三维网格划分；根据相机参数，将光线从图像探测器追迹到火焰，并记录每根光线穿过的火焰网格编号，以及每根光线的天顶角和圆周角；保留穿过火焰网格的有效光线；有效光线进行光线聚类和圆周角聚类；遍历圆周角聚类中的每一簇，以及光线聚类中的每一类，确定最终特征光线。本发明不依赖于火焰的物性参数、光场相机类型，操作简单，容易实现。在火焰温度场重建过程中，只需利用特征光线就能快速、准确地重建温度场，克服了数量巨大且冗余的火焰辐射信息在温度场求解过程中带来的巨大时间成本问题，减少了对计算机内存的要求。
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公开(公告)号：CN112268622B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202011099349.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种火焰三维温度与烟黑体积分数分布同时重建算法，包括如下步骤：输入火焰辐射光线在不同方向的出射光谱辐射强度信息，离散火焰微元体，建立火焰辐射传输方程；设定目标函数，利用构建的同时重建算法进行迭代计算，重构得到火焰三维温度与烟黑体积分数分布。本发明的算法在迭代过程中，将非负最小二乘算法嵌套在模拟退火算法中，使得SA算法在搜索目标函数过程中搜索效率显著提高。同时由于SA算法具有质量高、初值鲁棒性强、通用易实现等优点，使得NNLS‑SA算法具有良好的全局搜索特性且不易陷入局部最优值，在同时求解火焰三维温度和烟黑体积分数分布过程中具有较高的精度和较好的收敛性。
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公开(公告)号：CN112268622A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011099349.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种火焰三维温度与烟黑体积分数分布同时重建算法，包括如下步骤：输入火焰辐射光线在不同方向的出射光谱辐射强度信息，离散火焰微元体，建立火焰辐射传输方程；设定目标函数，利用构建的同时重建算法进行迭代计算，重构得到火焰三维温度与烟黑体积分数分布。本发明的算法在迭代过程中，将非负最小二乘算法嵌套在模拟退火算法中，使得SA算法在搜索目标函数过程中搜索效率显著提高。同时由于SA算法具有质量高、初值鲁棒性强、通用易实现等优点，使得NNLS‑SA算法具有良好的全局搜索特性且不易陷入局部最优值，在同时求解火焰三维温度和烟黑体积分数分布过程中具有较高的精度和较好的收敛性。
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