公开(公告)号：CN107093182B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201710178219.4

申请日：2017-03-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 戚隆宁 ,  黄海飞 ,  李罩羚 ,  王健 ,  许贺 ,  郑凯

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于特征拐点的人体高度估计方法，主要解决传统双目视觉复杂度较高难以满足实时性的问题，首先对视频帧进行运动检测得到运动行人前景，然后对前景区域进行特征拐点检测得到头肩特征拐点，接着再根据拐点分割出行人头部计算当前头身比，比较当前帧头身比与头身比模型值，判断遮挡是否发生，若未发生遮挡，更新头身比模型值，若发生遮挡，用头身比模型值与头部高度完成人体高度估计。本发明方法通过人体头身比特征完成人体高度估计得到行人脚部位置，成本低，算法时间复杂度低，可用于智能监控、视觉定位系统等。

公开(公告)号：CN107093182A

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201710178219.4

申请日：2017-03-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 戚隆宁 ,  黄海飞 ,  李罩羚 ,  王健 ,  许贺 ,  郑凯

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于特征拐点的人体高度估计方法，主要解决传统双目视觉复杂度较高难以满足实时性的问题，首先对视频帧进行运动检测得到运动行人前景，然后对前景区域进行特征拐点检测得到头肩特征拐点，接着再根据拐点分割出行人头部计算当前头身比，比较当前帧头身比与头身比模型值，判断遮挡是否发生，若未发生遮挡，更新头身比模型值，若发生遮挡，用头身比模型值与头部高度完成人体高度估计。本发明方法通过人体头身比特征完成人体高度估计得到行人脚部位置，成本低，算法时间复杂度低，可用于智能监控、视觉定位系统等。