一种基于批量更新的网络流概念漂移解决方法

    公开(公告)号:CN115604142B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202211085134.9

    申请日:2022-09-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于批量更新的网络流概念漂移解决方法,该方法首先会对新到达的流量进行分类,得到分类结果;为了检测网络流概念漂移,本发明提出了一个自适应的概念漂移检测器,对流量特征的分类结果进行监测,根据漂移样本的数量来判断是否发生网络流概念漂移,并自主地触发分类模型的更新流程;为了在合理的时间和空间内完成分类模型的更新,本发明设计了一个批量更新器,对漂移样本和保存在本地的已聚类历史样本进行批量更新,以获得更新后的聚类样本,然后使用更新后的聚类样本和有监督机器学习分类算法完成分类模型的更新。本发明的方法使用公开的10G主干网数据集进行了测试,因此,适用于主干网流量的分类模型更新。

    一种分布式网络全局态势感知数据高速传输方法

    公开(公告)号:CN113949554B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111193364.2

    申请日:2021-10-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式网络中全局态势感知数据高速传输方法,该方法能够根据紧急程度将态势数据从源节点传输至全局。首先根据分布式节点态势评估安全状态的不同,设置正常场景和紧急场景两种传输环境,通过本文提出的可靠态势数据传输方案完成数据分发。在正常场景下,每个源节点选择传输阈值及安全态势等级较高的邻居节点共享态势元素,通过传输实现全局节点的数据一致性,最终达到态势感知数据融合共享的目标;当节点安全态势等级低于阈值时转为紧急场景传输,由其邻居节点向中心节点预警,中心节点进行异常确认后,使用可靠数据传输协议将态势信息快速分发至全局。本发明可用于分布式系统中全局态势感知数据的共享和传输,为网络监管提供决策依据。

    一种基于批量更新的网络流概念漂移解决方法

    公开(公告)号:CN115604142A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211085134.9

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于批量更新的网络流概念漂移解决方法,该方法首先会对新到达的流量进行分类,得到分类结果;为了检测网络流概念漂移,本发明提出了一个自适应的概念漂移检测器,对流量特征的分类结果进行监测,根据漂移样本的数量来判断是否发生网络流概念漂移,并自主地触发分类模型的更新流程;为了在合理的时间和空间内完成分类模型的更新,本发明设计了一个批量更新器,对漂移样本和保存在本地的已聚类历史样本进行批量更新,以获得更新后的聚类样本,然后使用更新后的聚类样本和有监督机器学习分类算法完成分类模型的更新。本发明的方法使用公开的10G主干网数据集进行了测试,因此,适用于主干网流量的分类模型更新。

    一种分布式网络全局态势感知数据高速传输方法

    公开(公告)号:CN113949554A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111193364.2

    申请日:2021-10-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式网络中全局态势感知数据高速传输方法,该方法能够根据紧急程度将态势数据从源节点传输至全局。首先根据分布式节点态势评估安全状态的不同,设置正常场景和紧急场景两种传输环境,通过本文提出的可靠态势数据传输方案完成数据分发。在正常场景下,每个源节点选择传输阈值及安全态势等级较高的邻居节点共享态势元素,通过传输实现全局节点的数据一致性,最终达到态势感知数据融合共享的目标;当节点安全态势等级低于阈值时转为紧急场景传输,由其邻居节点向中心节点预警,中心节点进行异常确认后,使用可靠数据传输协议将态势信息快速分发至全局。本发明可用于分布式系统中全局态势感知数据的共享和传输,为网络监管提供决策依据。

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