公开(公告)号：CN107124255A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710217115.X

申请日：2017-04-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 王捷 ,  范鹏博 ,  毕明勇 ,  李玉环 ,  陈华宇

IPC: H04L5/00 ,  H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO系统的半正交导频复用方法，在第1个相干时间内，每个小区第i个用户传输导频时，前i个用户可以传输上行链路数据，后面所有用户保持静止；在其他相干时间内，每个小区中除了正在传输导频的用户，其他所有用户都可以传输上行链路数据。基站采用串行干扰抵消辅助的信道估计方法，利用已经获得的信道估计值抵消掉来自相应用户的干扰，逐步获得所有用户的信道估计值。本发明降低了大规模MIMO系统中导频资源的消耗，能够为系统提供更多的资源用于传输有效数据，进而提升系统总频谱效率。本发明还公开了基于大规模MIMO系统的半正交导频复用方法在集中式和分布式MIMO系统中的应用。

公开(公告)号：CN108696305B

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201810340962.X

申请日：2018-04-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 李玉环 ,  王捷

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/30 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。本发明可以在低信噪比下实现高精度频偏测量。

公开(公告)号：CN108696305A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201810340962.X

申请日：2018-04-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 李玉环 ,  王捷

IPC: H04B7/0413 ,  H04B17/30 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明公开了一种适用于LTE‑A MIMO信号分析系统的高精度频偏测量方法，包括：(1)建立LTE‑A MIMO信号分析系统的卡尔曼滤波状态空间模型；(2)根据基于循环前缀频偏估计算法的特性，推导出卡尔曼滤波状态空间模型中过程噪声和观测噪声的方差公式；(3)在低于预设阈值的信噪比下，以子帧为单位进行数据传输，利用基于循环前缀的频偏估计算法进行频偏估计，并将该频偏估计值作为卡尔曼滤波的初始值，设置卡尔曼滤波的迭代次数K；(4)根据步骤(1)中建立的卡尔曼滤波状态空间模型，按照设置的迭代次数和初始值，对多个子帧的频偏估计值进行迭代的卡尔曼滤波，得到最终的频偏估计值。本发明可以在低信噪比下实现高精度频偏测量。