一种基于加权KNN的光伏组件遮挡面积分类方法

    公开(公告)号:CN113850337A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111157081.2

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明属于数据分类领域,具体涉及一种基于加权KNN的光伏组件遮挡面积分类方法,包括以下步骤:A1:数据采集,采集若干组被遮挡的光伏组件的I‑V曲线数据,遮挡区域占电池片面积的比值从0‑100%;A2:数据预处理,每一组采集到的I‑V曲线数据包含400个采样点,设定采样频率为△U=0.5V,仅采样保留部分数据点;A3:将预处理后的数据进行特征提取;A4:构建加权KNN分类器对光伏组件遮挡面积范围进行分类。本发明能够提取出光伏组件在不同遮挡情况下的电气数据特征,然后根据这些特征进行遮挡面积分类,从而进行有效的故障处理;本发明方法简单,实现方便,支持增量学习,分类准确率高,有助于对遮挡故障实现更精确的定位与分类,有助于光伏发电的整体运维。

    基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法

    公开(公告)号:CN112327999A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011204566.8

    申请日:2020-11-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法,包括以下步骤:基于最大功率点瞬时电流下降检测异常,其中阈值设定同时考虑了采样间隔及扰动步长;利用特性曲线上关键工作点及极值点个数区分遮挡和线路故障,并进一步评估故障程度;根据故障评估结果,设置工作电压以区分故障组串和正常组串,从而实现故障定位。本发明提出的检测方法无需安装额外的数据采集设备,可方便嵌入商用逆变器,且在低辐照度、低失配等级及安装阻塞二极管等复杂环境下均适用,同时提取的拐点特征可有效区分具有相似特性的部分遮挡及线路故障,避免不必要的断电保护,除此之外,提出的故障定位方法能够快速将故障隔离,进而保证系统的安全运行。

    基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法

    公开(公告)号:CN112327999B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202011204566.8

    申请日:2020-11-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法,包括以下步骤:基于最大功率点瞬时电流下降检测异常,其中阈值设定同时考虑了采样间隔及扰动步长;利用特性曲线上关键工作点及极值点个数区分遮挡和线路故障,并进一步评估故障程度;根据故障评估结果,设置工作电压以区分故障组串和正常组串,从而实现故障定位。本发明提出的检测方法无需安装额外的数据采集设备,可方便嵌入商用逆变器,且在低辐照度、低失配等级及安装阻塞二极管等复杂环境下均适用,同时提取的拐点特征可有效区分具有相似特性的部分遮挡及线路故障,避免不必要的断电保护,除此之外,提出的故障定位方法能够快速将故障隔离,进而保证系统的安全运行。

    考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法

    公开(公告)号:CN112487347A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011203411.2

    申请日:2020-11-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法,包括以下步骤:采用一种双迭代算法提取特定运行条件下的单二极管模型参数,该算法的结果作为后期估计的基准;基于最近邻条件下提取的参数估计未知条件下的参数值;进一步地利用网格点距离加权结果对估计参数实现优化。本发明提出的双迭代算法仅需要三个关键工作点的相关数据,无需额外的工作点或斜率数据,在实际工程中具有更广的应用空间,同时该算法相对于传统的解析法对噪声具有更高的鲁棒性和物理可解释性,除此之外,本发明估计的五个模型参数均考虑了运行环境的影响,且可引入退化因子描述光伏组件本身的退化过程,这也更符合实际情况。

    考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法

    公开(公告)号:CN112487347B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202011203411.2

    申请日:2020-11-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑环境和时变因素的光伏组件模型参数化方法,包括以下步骤:采用一种双迭代算法提取特定运行条件下的单二极管模型参数,该算法的结果作为后期估计的基准;基于最近邻条件下提取的参数估计未知条件下的参数值;进一步地利用网格点距离加权结果对估计参数实现优化。本发明提出的双迭代算法仅需要三个关键工作点的相关数据,无需额外的工作点或斜率数据,在实际工程中具有更广的应用空间,同时该算法相对于传统的解析法对噪声具有更高的鲁棒性和物理可解释性,除此之外,本发明估计的五个模型参数均考虑了运行环境的影响,且可引入退化因子描述光伏组件本身的退化过程,这也更符合实际情况。

    一种电子电力变压装置
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222190424U

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202420862074.5

    申请日:2024-04-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本申请涉及变压装置领域,公开了一种电子电力变压装置,包括设备底板,设备底板的上端固定连接有多个支撑柱,支撑柱的上端固定连接有矩形搭载板,矩形搭载板的侧面设置有矩形板,在使用中,工作人员将固定螺丝从矩形板的表面取出,然后便于保证伸缩板的位置移动,当工作人员调节到合适的位置后,工作人员将固定螺丝重新插接到矩形板中,连接伸缩板表面的孔洞内,从而固定设备的位置,支撑柱方便搭载连接矩形搭载板的位置,通过使用该结构,方便工作人员在面对不同尺寸的电子电力变压装置时,可以通过调节设备的位置,从而进行固定作业,保证电子电力变压装置的位置稳定。

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