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公开(公告)号：CN110209889A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910462115.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/901 , G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种服务互联网的动态服务需求模式匹配方法，用户的需求可建模生成由节点和边组成的需求实例图，将其与需求模式库进行比对，如果存在完全相同的模式，则可通过服务模式与用户之间的静态关联关系得到匹配；如果不存在完全相同的模式，则取与该需求实例图相似度最高的需求模式，并将需求实例图中与该需求模式互补的部分作为个性化需求。组合个性化需求可能涉及到的服务资源，利用线性回归选定其中匹配度最高的服务集，并与静态匹配结果合并作为需求最终的服务匹配结果。本发明通过发明把服务在线动态地分配给用户的个性化需求，优化了需求与服务之间匹配的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109976890A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910240851.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化异构私有云计算资源能耗的变频方法，首先对工作流应用进行任务排序，根据任务调度序列，依次为每个任务划分子截止时间；再对私有云中的物理机根据功耗比优先的原则进行排序；为任务分配的处理器调节频率，使得任务在满足子截止期的前提下能耗最小，并确定任务是否需要副本，根据副本数量，决定将副本任务优先放置于物理机上执行或从剩余云服务资源中新开一台物理机执行副本任务；根据本发明中的变频方法，使每个任务分配得到的物理机得到一个优化的频率，对受DVFS影响的瞬时故障做了容错处理，利用任务复制的方式为工作流任务调整任务副本数，并对任务副本也做了能耗优化调度，有效地降低截止期约束的工作流应用的能耗。
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公开(公告)号：CN110008013B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910240852.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化作业完工时间的Spark任务分配方法，先计算调度阶段优先级，再添加已就绪调度阶段到就绪调度阶段队列中，按优先级给就绪队列中的调度阶段分配资源，直至资源不够或就绪队列为空，若就绪队列为空则继续添加就绪调度阶段，若资源不够则等待有调度阶段完成并释放资源，重复上述操作直至所有作业完工，综合考虑了调度阶段所处的作业优先级和调度阶段是否处于关键路径上，在调度阶段内任务的资源分配方面，本方法考虑了数据传输时间和处理时间，使任务被放置在能最早完工的节点上执行。
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公开(公告)号：CN110096506A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910274336.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层需求的树形胞元结构描述及存储方法。本发明的方法包括：A.由服务提供方根据其所处行业为该领域内的需求定义一个树形层级结构；B.将接收到的需求对应到步骤A中定义的树形层级结构中；C.将顶层的每个需求按照树形层级结构细分为其下一层的一组子需求，并将子需求及其间关系描述成一张图，作为其父需求节点的子图，形成树形胞元结构；D.将需求一直分解到多层结构中的底层为止；F.将相应的树形胞元结构以树形胞元邻接表的形式存储在数据库中。本发明使大服务中的需求能够清晰地被服务提供方理解；并使大服务需求及其层级关系可以被模块化储存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110097213A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910278277.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大服务的自底向上资源组织分配方法。本发明的方法包括：A.对大服务环境下的资源集合进行资源单元的抽取，所述资源单元为可以满足用户单个子需求的资源；B.构建各个资源单元的关联资源集合；关联资源是通过资源单元与资源单元之间的关联关系，实现大服务环境下服务需求与资源的快速匹配；C.基于关联检测模型，加上对频繁需求进行整合，构造资源分配预测模型。本发明有效解决了供需匹配困难的问题，提升了资源利用率，保证了用户的服务质量，提高用户满意率。
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公开(公告)号：CN110096506B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201910274336.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层需求的树形胞元结构描述及存储方法。本发明的方法包括：A.由服务提供方根据其所处行业为该领域内的需求定义一个树形层级结构；B.将接收到的需求对应到步骤A中定义的树形层级结构中；C.将顶层的每个需求按照树形层级结构细分为其下一层的一组子需求，并将子需求及其间关系描述成一张图，作为其父需求节点的子图，形成树形胞元结构；D.将需求一直分解到多层结构中的底层为止；F.将相应的树形胞元结构以树形胞元邻接表的形式存储在数据库中。本发明使大服务中的需求能够清晰地被服务提供方理解；并使大服务需求及其层级关系可以被模块化储存。
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公开(公告)号：CN110097213B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910278277.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F9/50 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种面向大服务的自底向上资源组织分配方法。本发明的方法包括：A.对大服务环境下的资源集合进行资源单元的抽取，所述资源单元为可以满足用户单个子需求的资源；B.构建各个资源单元的关联资源集合；关联资源是通过资源单元与资源单元之间的关联关系，实现大服务环境下服务需求与资源的快速匹配；C.基于关联检测模型，加上对频繁需求进行整合，构造资源分配预测模型。本发明有效解决了供需匹配困难的问题，提升了资源利用率，保证了用户的服务质量，提高用户满意率。
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公开(公告)号：CN110008013A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910240852.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种最小化作业完工时间的Spark任务分配方法，先计算调度阶段优先级，再添加已就绪调度阶段到就绪调度阶段队列中，按优先级给就绪队列中的调度阶段分配资源，直至资源不够或就绪队列为空，若就绪队列为空则继续添加就绪调度阶段，若资源不够则等待有调度阶段完成并释放资源，重复上述操作直至所有作业完工，综合考虑了调度阶段所处的作业优先级和调度阶段是否处于关键路径上，在调度阶段内任务的资源分配方面，本方法考虑了数据传输时间和处理时间，使任务被放置在能最早完工的节点上执行。
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公开(公告)号：CN110222126A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910462017.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了大服务的静态服务供需匹配模式提取方法，包括判断多层需求结构与多层嵌套资源形成的供需模式匹配中，是否有供需关系存在；接受模式提取任务，根据资源结构和需求结构的特点，自底向上进行供需关系匹配；判断匹配的供需关系是否可以向供需双方的顶层扩展；将所提取的供需关系对应的供需关系图进行比较，判断是否有公共部分；判断是否所有的供需模式均已提取出来；将所有提取出来的供需模式进行封装，整合成新供需关系，将新供需关系反馈回原供需关系中进行更新。本发明能够实现对大服务中复杂关系和海量数据的简化，从而提高大服务的计算效率，做到更快速更精准地提供服务。
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