公开(公告)号：CN103117555A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310041072.6

申请日：2013-02-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆玉正 ,  王军 ,  张耀明 ,  李俊娇

IPC: H02J3/38 ,  H02N6/00

CPC classification number: Y02E10/563

Abstract: 本发明公开了一种新型太阳能辅助火电站一体化装置，该装置包括光伏阵列装置、逆变器装置、厂内低压负载、第一变压器、第一交流母线装置、第二变压器、第二交流母线装置、第三变压器、厂内高压负载、第三交流母线装置、第四变压器、火电机组、预留扩容接口、汇流箱、低压开关柜和高压开关柜。本发明现了太阳能光伏发电系统与火电发电机组的耦合控制，使得太阳能光伏发电系统能够辅助火电机组共同发电，实现了太阳能光伏系统与火电机组的耦合，且不对电网产生负面影响；设计了两种运行模式，燃料节省型和功率增大型，更加有效地提高火电厂和光伏发电的综合效率，且采用的模块化设计，有利于提高系统的可靠性和便于系统维护。

公开(公告)号：CN103106544A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201310040995.X

申请日：2013-02-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆玉正 ,  王军 ,  张耀明 ,  李俊娇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

CPC classification number: Y04S10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于T-S型模糊神经网络的光伏发电预测系统，该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了太阳能光伏发电量的预测，实现了模糊推理系统和神经网络学习系统的有机结合、算法先进、预测精度高，提高了电网调度效率、保障电网安全运行，引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性，为太阳能光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高，只需要进行简单的修改，也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。

公开(公告)号：CN103106544B

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201310040995.X

申请日：2013-02-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆玉正 ,  王军 ,  张耀明 ,  李俊娇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

CPC classification number: Y04S10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于T‑S型模糊神经网络的光伏发电预测系统，该预测系统包括模糊神经网络构造模块、模糊神经网络训练模块、模糊神经网络预测模块。本发明实现了太阳能光伏发电量的预测，实现了模糊推理系统和神经网络学习系统的有机结合、算法先进、预测精度高，提高了电网调度效率、保障电网安全运行，引入气象因素、提高了预测准确性和可靠性，为太阳能光伏发电的大规模并网提供了技术支持、可移植性高，只需要进行简单的修改，也可以为风能和其他新能源提供发电预测系统。