公开(公告)号：CN115909030A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211448726.2

申请日：2022-11-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  蒋卓洋 ,  杨柳一 ,  吴欣雨 ,  孙一 ,  朱旋

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的小微绿地增补选址方法，属于城乡规划技术领域，通过对数据进行采集实验；通过采集的数据建立小微绿地选址潜力特征指数体系并针对建立的不同层次的潜力特征指数体系的特性，综合各层次的潜力特征结果所蕴含的不同方向上小微绿地潜在选址点的潜力甄别特征，构建小微绿地选址潜力量化甄别体系；通过常规机器学习和深度学习训练小微绿地选址潜力甄别模型；应用小微绿地选址潜力甄别模型进行小微绿地选址潜力打分，得到最终小微绿地选址潜力量化甄别结果，进行排名和选择，确定小微绿地选址点的增补选址优先级，从而选择优先增补选址点。