一种基于加密货币交易网络节点分类的钓鱼地址识别方法

    公开(公告)号:CN114520739A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210134116.9

    申请日:2022-02-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于加密货币交易网络节点分类的钓鱼地址识别方法,具体步骤包括:获取钓鱼和非钓鱼地址的1阶历史交易数据;对钓鱼和非钓鱼地址进行特征设计和提取,特征包括交易特征和结构特征两个方面;使用多种分类器对钓鱼和非钓鱼地址进行分类,排序筛选不同分类器下的有用特征,获得最佳分类器和对应的有效特征。本发明提供了一种加密货币交易网络节点分类的钓鱼地址识别方法,并以以太坊为例说明该方法的应用;本发明能够以很高的精确度识别钓鱼地址,同时本发明需要的数据量比较少、方法比较简单,为加密货币交易网络的钓鱼地址检测提供了更好的选择方案。

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