移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法

    公开(公告)号:CN109905888B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910215945.8

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法,该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模,构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束,实现迁移计算量的优化设计,迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率,接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配,最后迭代计算直至收敛,获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。

    移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法

    公开(公告)号:CN109905888A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910215945.8

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中联合优化迁移决策和资源分配方法,该方法首先对迁移决策和资源分配进行数学建模,构造最小化迁移计算支出的优化问题。该优化问题基于功率约束、迁移总量约束和传输时延约束,实现迁移计算量的优化设计,迁移计算支出为用户到各计算节点的迁移传输耗能和耗时支出以及各计算节点计算迁移数据的耗能和耗时支出之和。然后通过拉格朗日对偶定理求解各个子载波上最优发射功率,接着采用惩罚函数法等多元线性规划求解方法求解到各个边缘服务器的最优迁移数据分配,最后迭代计算直至收敛,获得相应的到各个计算节点的迁移数据量和各个子载波上的发射功率大小。本发明的迭代优化算法能有效收敛且提高系统性能。

    基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108777842B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201810554703.7

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统,该定位方法包括:移动终端向至少两个基站发出定位请求;接收基站发送的波束训练消息,记下从每个基站接收的最大接收信号强度,并向每个基站反馈最大接收信号强度对应的码字信息;接收基站通过不同测量波束发送的定位信息,并记下每个基站各测量波束的接收信号强度;根据不同波束的接收信号强度比值及天线摆放角度计算基站的传播主径方位角;根据空间几何关系利用每个基站的位置坐标以及传播主径方位角估计移动终端位置坐标。本发明利用波束训练过程获取每个基站的传播主径方位角测量所需的信息,具有开销小、定位精度高的优点,并且可消除毫米波收大气吸收以及降雨衰落等影响。

    基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN108777842A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810554703.7

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于波束训练的移动终端定位方法、装置及系统,该定位方法包括:移动终端向至少两个基站发出定位请求;接收基站发送的波束训练消息,记下从每个基站接收的最大接收信号强度,并向每个基站反馈最大接收信号强度对应的码字信息;接收基站通过不同测量波束发送的定位信息,并记下每个基站各测量波束的接收信号强度;根据不同波束的接收信号强度比值及天线摆放角度计算基站的传播主径方位角;根据空间几何关系利用每个基站的位置坐标以及传播主径方位角估计移动终端位置坐标。本发明利用波束训练过程获取每个基站的传播主径方位角测量所需的信息,具有开销小、定位精度高的优点,并且可消除毫米波收大气吸收以及降雨衰落等影响。

Patent Agency Ranking