公开(公告)号：CN118890210A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411200227.0

申请日：2024-08-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 吕亚涵 ,  王良民 ,  程光 ,  周强 ,  施家栋

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种基于对抗式生成网络的网站指纹防御方法，首先采集网络用户的敏感网站访问流量作为流量数据集，训练对抗生成网络，生成网站的流量模式，随机将其它网站流量模式作为防御目标，利用动态带宽机制调整缓存区尺寸与防御目标之间的区别，以此来混淆深度网站指纹攻击。本发明通过混淆网络流量模式信息，达到防御的目的。可抵御基于深度神经网络的网站指纹攻击，实现保护用户浏览隐私安全的效果。针对网络用户产生的网络流量训练流量对抗生成网络，从流量突发和流量突发时间间隔角度生成各网站流量的流量模式，通过动态带宽机制来调整流量，混淆流量模式。本发明能够实现网站流量的智能混淆，解决了匿名网络中网页访问的隐私保护的问题。

公开(公告)号：CN116561657A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310509898.4

申请日：2023-05-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 施家栋 ,  刘文璞 ,  郝德宇 ,  王良民 ,  费越

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/40

Abstract: 本发明公开了一种匿名环境中的网络用户舆论画像构建方法，包括：实匿名用户特征获取，实匿名用户等价类构建，新用户画像识别。本发明通过建立一种等价关系、构建等价类来约简用户画像空间，解决了匿名环境下大量冗余匿名用户画像占用画像库、画像搜索效率低的问题，从而用较小的空间代价实现新用户画像的快速匹配，能高效地为实匿名用户评论构造可信度标签，为舆论治理提供辅助。