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公开(公告)号：CN102306281A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110195665.9
申请日：2011-07-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种多模态人类年龄自动估计方法，先获取用于训练的具有不同年龄段的人脸图像和语音数据，分别抽取特征作为训练用的人脸图像集和语音数据集；再从输入设备分别获取待估计的人脸图像和语音分别抽取图像特征和语音特征；然后判断类别分别参数是否训练好，若否，则用第一步得到的数据集应用IIS-LLD算法进行训练，然后得到一个基于人脸图像的类别分布函数的最佳参数和一个基于语音的类别分布函数的最佳参数；若是，则将得到的最佳参数分别代入，得到对应于该组数据的基于人脸图像的类别分布和基于语音的类别分布；将得到的类别分布结合得到一个新的类别分布；从得到的新的类别分布中选取对该样本描述程度最大的年龄即可。
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公开(公告)号：CN102306281B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110195665.9
申请日：2011-07-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种多模态人类年龄自动估计方法，先获取用于训练的具有不同年龄段的人脸图像和语音数据，分别抽取特征作为训练用的人脸图像集和语音数据集；再从输入设备分别获取待估计的人脸图像和语音分别抽取图像特征和语音特征；然后判断类别分别参数是否训练好，若否，则用第一步得到的数据集应用IIS-LLD算法进行训练，然后得到一个基于人脸图像的类别分布函数的最佳参数和一个基于语音的类别分布函数的最佳参数；若是，则将得到的最佳参数分别代入，得到对应于该组数据的基于人脸图像的类别分布和基于语音的类别分布；将得到的类别分布结合得到一个新的类别分布；从得到的新的类别分布中选取对该样本描述程度最大的年龄即可。
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