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公开(公告)号：CN118264477A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410442453.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于领域泛化的网络钓鱼URL检测方法及系统，首先对URL字符串进行编码，得到URL数字向量；再应用两种数据生成技术生成良性URL和钓鱼URL，提高训练集的多样性；接着使用Encoder网络构建预训练模型，利用预训练模型学习良性URL字符间的语义关系，生成通用的URL嵌入；最后使用扩充后的数据集，对预训练模型进行微调，构建具有强大泛化能力钓鱼URL检测模型，实现网络钓鱼URL的检测。本发明方法能够实现对钓鱼URL的持久有效检测，即便当钓鱼URL特征分布发生显著变化时，模型的检测准确率依旧很高。
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