一种食堂服务质量评价系统及评价方法

    公开(公告)号:CN104091295A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410319787.8

    申请日:2014-07-07

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 李晶晶 徐立臻

    Abstract: 本发明公开了一种食堂服务质量评价系统,包括数据采集模块,服务质量评价指标分析模块,评价指标权重模块和服务质量计算模块;本发明还提供了一种食堂服务质量评价方法。本发明将大量的消费记录作为历史数据存储在信息系统中,并将其作为反映食堂服务质量的基础数据,对其进行多维度分析,挖掘出暗藏其中的服务质量信息,使这些数据发挥出更大的价值。本发明实施成本低、周期短,且确保记录食堂服务过程的所有数据真实客观有效,由此得到的服务质量评估结果更加客观。本发明将各项服务评价指标的权重设置为随就餐阶段变化的分段函数,使服务评价模型更加科学。

    一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法

    公开(公告)号:CN114547481B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202210170316.X

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王伟 李硕 徐立臻

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法,包括以下步骤:步骤1.依据MOOC公开课程数据,将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络,对损失函数进行优化,最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵;步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型,在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成;步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合,最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。

    一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法

    公开(公告)号:CN114547481A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210170316.X

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王伟 李硕 徐立臻

    Abstract: 本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法,包括以下步骤:步骤1.依据MOOC公开课程数据,将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络,对损失函数进行优化,最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵;步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型,在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成;步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合,最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。

    移动地理信息系统中嵌入企业业务模块的方法

    公开(公告)号:CN101482827A

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN200910024471.5

    申请日:2009-02-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 徐立臻

    Abstract: 本发明公开了一种移动地理信息系统中嵌入企业业务模块的方法,实现基于位置信息的业务服务。该方法通过在移动GIS平台上扩展业务模块访问机制,使得任意一个GIS软件只需扩展(提供)两个简单的接口函数,就可以实现在电子地图上根据需要动态添加兴趣点,并在兴趣点上以右键菜单的形式动态关联可以完成一定业务功能的企业业务模块,同时能将当前兴趣点的GPS坐标自动传递给该业务模块,实现基于位置信息的企业业务服务。如果这个业务模块利用移动数据库系统开发,而且该移动数据库系统拥有同步服务器,则借助本发明的方法可以实现移动GIS平台上基于位置信息的业务服务与企业中心数据库的无缝整合。

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