一种基于冗余节点的线性传感网多跳数据收集方法

    公开(公告)号:CN112073931B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010845200.2

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余节点的线性传感网多跳数据收集方法,包含以下步骤:S1.针对线性待监测环境,确定待监测点和网络冗余度,进行包括sink节点、感知节点以及冗余节点的部署工作,确定待监测点所在级别;S2.sink节点生成INIT数据包并广播;S3.尚未加入网络或已加入网络但是级别需要更新的节点根据所接收的INIT数据包,设置所在级别、建立睡眠‑唤醒调度,随后由感知节点更新并广播INIT;S4.节点通过一种竞争发送、竞争回复的握手机制,建立路由信息;S5.节点根据路由信息,通过一种竞争发送、单独回复的握手机制转发数据。该方法能够实现能量在全网节点的均衡消耗,解决能量空洞问题,同时保持现有协议在能量效率和传输时延方面的优势。

    基于通用略图的高速网络逐流基数和分布函数的估算方法

    公开(公告)号:CN117336209A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311328727.8

    申请日:2023-10-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于通用略图的高速网络逐流基数和分布函数估算方法。该方法利用层次化的略图结构设计,在利用略图方法存储逐流基数指标的同时,为大基数的超点流分配独占的有状态流表空间,存储其对应的流标识与基数值,改善了逐流基数估算精度。在该层次化结构中,每层的子略图组合了一个确切数据结构和一个略图结构,引入了一套基于最小堆的在两者之间的换入、换出机制,并通过快照记录移入时刻的噪声大小,缓解了哈希碰撞。同时,该方法能够计算逐流基数的任意阶矩,并以此重构出逐流基数的分布函数。本发明在未使算法时间复杂度有较明显提升的前提下,实现了高速网络流量中的逐流基数值、流基数高阶矩和分布函数等相关统计指标的准确估计。

    一种基于冗余节点的线性传感网多跳数据收集方法

    公开(公告)号:CN112073931A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010845200.2

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余节点的线性传感网多跳数据收集方法,包含以下步骤:S1.针对线性待监测环境,确定待监测点和网络冗余度,进行包括sink节点、感知节点以及冗余节点的部署工作,确定待监测点所在级别;S2.sink节点生成INIT数据包并广播;S3.尚未加入网络或已加入网络但是级别需要更新的节点根据所接收的INIT数据包,设置所在级别、建立睡眠‑唤醒调度,随后由感知节点更新并广播INIT;S4.节点通过一种竞争发送、竞争回复的握手机制,建立路由信息;S5.节点根据路由信息,通过一种竞争发送、单独回复的握手机制转发数据。该方法能够实现能量在全网节点的均衡消耗,解决能量空洞问题,同时保持现有协议在能量效率和传输时延方面的优势。

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