公开(公告)号：CN113806925B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202111004211.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  李岩 ,  张蔓苑

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06N7/01 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯层次最优化的OD矩阵估计方法，该方法针对OD矩阵估计问题，假定OD矩阵服从伽马分布，根据历史OD矩阵和路段流量的样本信息对分布的参数进行贝叶斯估计，将传统OD矩阵估计问题转化为贝叶斯框架下的层次最优化问题，创建一套包含用户均衡‑最小方差分配模型(下层)、最小二乘法(中层)、贝叶斯后验众数估计(上层)的具有明确层次关系的三层数学规划模型方法，并设计相应的多层迭代算法进行模型求解计算，用数学方法反演估计出OD矩阵。本发明可充分利用观测路段信息和历史信息，获取精度较高的OD矩阵估计结果，为城市交通建模、规划与管理提供可靠的基础数据和依据。

公开(公告)号：CN113806925A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111004211.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  李岩 ,  张蔓苑

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06N7/00 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯层次最优化的OD矩阵估计方法，该方法针对OD矩阵估计问题，假定OD矩阵服从伽马分布，根据历史OD矩阵和路段流量的样本信息对分布的参数进行贝叶斯估计，将传统OD矩阵估计问题转化为贝叶斯框架下的层次最优化问题，创建一套包含用户均衡‑最小方差分配模型(下层)、最小二乘法(中层)、贝叶斯后验众数估计(上层)的具有明确层次关系的三层数学规划模型方法，并设计相应的多层迭代算法进行模型求解计算，用数学方法反演估计出OD矩阵。本发明可充分利用观测路段信息和历史信息，获取精度较高的OD矩阵估计结果，为城市交通建模、规划与管理提供可靠的基础数据和依据。