基于深度学习设计多波束多极化人工电磁表面的方法

    公开(公告)号:CN108763708B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN201810486894.8

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习设计多波束多极化人工电磁表面的方法,包括下述步骤:1)采用深度学习设计方法预测1bit单元的极化波反射相位;2)结合二进制粒子群优化算法模块和深度学习模块设计极化波相位差为θ的1bit单元结构;3)根据人工电磁表面的辐射波束设计要求,选择对应极化波相位差的1bit单元进行阵列编码,得到满足设计要求的多波束多极化人工电磁表面。本发明的设计方法基于深度学习实现了对多bit单元的理想反射相位的自动化设计,具有高效性和简便性,且扩展性良好,能够代替软件仿真,缩短获得编码单元信息相应的复杂度和时间,快速简便地设计多波束多极化人工电磁表面。

    一种数字编码超材料单元的智能化设计方法

    公开(公告)号:CN108733924A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810486978.1

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种数字编码超材料单元的智能化设计方法,包括下述步骤:1)对构建超材料的1bit单元的基础图案进行数字编码,采用深度学习设计算法预测1bit单元中不同模块排布时的单元极化波反射相位;2)根据超材料功能要求,确定构建超材料的1bit单元结构的极化波相位差θ,结合二进制粒子群优化算法模块和深度学习模块设计极化波相位差为θ的1bit单元结构。本发明的设计方法基于深度学习实现了对多bit单元的理想反射相位的自动化设计,具有高效性和简便性,且扩展性良好,能够代替软件仿真,缩短获得编码单元信息相应的复杂度和时间,快速简便地设计多波束多极化人工电磁表面。

    一种综合人工表面等离激元器件的波导和基片集成波导的滤波器

    公开(公告)号:CN104767009A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510084784.5

    申请日:2015-02-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种综合人工表面等离激元器件的波导和基片集成波导的滤波器,包括人工表面等离激元波导和基片集成波导;所述基片集成波导包括第一介质基片、第一金属化层,第一介质基片设置有两排金属化过孔;所述人工表面等离激元波导包括第二介质基片、第二金属化层,所述第二金属化层上设置有一个以上的金属凹槽,且所述金属凹槽的深度从两边向中间依次递增排列,且金属凹槽的深度递增直至与第二金属化层厚度相同,同时上下两个表面上的第二金属化层的金属凹槽开口方向相反。本发明的滤波器具有易于加工、成本低、厚度薄、重量轻等优点,方便的制作共性电路,具有很高的实用价值;同时还提供了超宽带和窄带滤波器,均实现了很好的滤波性能。

    一种综合人工表面等离激元器件的波导和基片集成波导的滤波器

    公开(公告)号:CN104767009B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510084784.5

    申请日:2015-02-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种综合人工表面等离激元器件的波导和基片集成波导的滤波器,包括人工表面等离激元波导和基片集成波导;所述基片集成波导包括第一介质基片、第一金属化层,第一介质基片设置有两排金属化过孔;所述人工表面等离激元波导包括第二介质基片、第二金属化层,所述第二金属化层上设置有一个以上的金属凹槽,且所述金属凹槽的深度从两边向中间依次递增排列,且金属凹槽的深度递增直至与第二金属化层厚度相同,同时上下两个表面上的第二金属化层的金属凹槽开口方向相反。本发明的滤波器具有易于加工、成本低、厚度薄、重量轻等优点,方便的制作共性电路,具有很高的实用价值;同时还提供了超宽带和窄带滤波器,均实现了很好的滤波性能。

    基于深度学习设计多波束多极化人工电磁表面的方法

    公开(公告)号:CN108763708A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810486894.8

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习设计多波束多极化人工电磁表面的方法,包括下述步骤:1)采用深度学习设计方法预测1bit单元的极化波反射相位;2)结合二进制粒子群优化算法模块和深度学习模块设计极化波相位差为θ的1bit单元结构;3)根据人工电磁表面的辐射波束设计要求,选择对应极化波相位差的1bit单元进行阵列编码,得到满足设计要求的多波束多极化人工电磁表面。本发明的设计方法基于深度学习实现了对多bit单元的理想反射相位的自动化设计,具有高效性和简便性,且扩展性良好,能够代替软件仿真,缩短获得编码单元信息相应的复杂度和时间,快速简便地设计多波束多极化人工电磁表面。

    一种长距离激光能量传输光纤

    公开(公告)号:CN104635296A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410626272.2

    申请日:2014-11-10

    CPC classification number: G02B6/0283

    Abstract: 本发明公开一种长距离激光能量传输光纤,纤芯采用纯石英,包层由掺氟的石英组成,包层的折射率分布满足:与纤芯中心距离r处的包层相应点的折射率为: ,为纤芯外沿的折射率,为包层外沿的折射率,为纤芯的半径,为包层的半径;包层折射率由光纤中心向外逐渐减少,能有效增加基模的模场直径,有助于光的耦合以及减少激光对光纤的损伤,通过在包层引入渐变折射率分布结构,减少了低阶模在高掺杂区的能量分布,从而减少其传输损耗,由于包层外沿与纤芯折射率差仍很大,甚至可以更高,保证了光纤具有的大数值孔径,保证激光可以有效输入耦合到光纤中。

    一种数字编码超材料单元的智能化设计方法

    公开(公告)号:CN108733924B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201810486978.1

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种数字编码超材料单元的智能化设计方法,包括下述步骤:1)对构建超材料的1bit单元的基础图案进行数字编码,采用深度学习设计算法预测1bit单元中不同模块排布时的单元极化波反射相位;2)根据超材料功能要求,确定构建超材料的1bit单元结构的极化波相位差θ,结合二进制粒子群优化算法模块和深度学习模块设计极化波相位差为θ的1bit单元结构。本发明的设计方法基于深度学习实现了对多bit单元的理想反射相位的自动化设计,具有高效性和简便性,且扩展性良好,能够代替软件仿真,缩短获得编码单元信息相应的复杂度和时间,快速简便地设计多波束多极化人工电磁表面。

    基于人工表面等离激元的低损耗传输线

    公开(公告)号:CN105703047A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610183259.3

    申请日:2016-03-28

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H01P3/081

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工表面等离激元的低损耗传输线,包括介质基板及其上的金属结构,所述金属结构包括共面波导、耦合结构和人工表面等离激元传输线;所述人工表面等离激元传输线由中间向两端依次连接耦合结构和共面波导;所述耦合结构由从所述共面波导延伸出的开口弧面金属结构和槽深渐变的周期性金属结构组成;所述人工表面等离激元传输线由周期性排列的金属单元组成;所述金属单元上设置有垂直于周期性排列人工表面等离激元长度方向的凹槽;所述凹槽位于所述周期性排列人工表面等离激元同侧,所述凹槽的深度和宽度均相同。本发明在较宽频带内,和同样大小的微带线相比,人工表面等离激元传输线具有更低的传输损耗。

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