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公开(公告)号：CN118555092A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410515365.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
Inventor： 时欣利 , 张玖玖 , 徐向平 , 万颖 , 曹进德
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本类增量学习策略的网络入侵检测方法，通过数据采集、数据预处理、深度学习模型训练及最后的结果输出步骤，基于小样本类增量学习策略，检测模型能够快速响应新的攻击，同时保持针对旧攻击的高性能，更为高效便捷的对网络恶意流量进行分类，提高了网络入侵检测的精度和泛化能力。
