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公开(公告)号:CN115718950A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211596994.9
申请日:2022-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗神经网络的梁桥分跨智能设计方法,该方法包括:(1)基于参数化建模的自动建模绘制器;(2)桥型选择网络:网络接受地质草图以及由预定跨径等设计信息构成的条件向量,输出适合当前地质的若干个梁桥桥型选择方案,(3)由生成器与判别器构成的生成对抗网络:生成器包含地质草图的特征提取网络,条件向量的构建网络,桥涵设计状况的特征融合网络和生成绘制网络,生成器接收地质草图特征以及由设计桥型等构成的条件向量作为输入,将条件向量和地质草图特征融合,基于融合图像生成分跨设计图。判别器判断梁桥分跨设计图是源于自动设计还是真实设计,在生成器与判别器的对抗训练中实现因地制宜的自动分跨设计。
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公开(公告)号:CN115718950B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202211596994.9
申请日:2022-12-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗神经网络的梁桥分跨智能设计方法,该方法包括:(1)基于参数化建模的自动建模绘制器;(2)桥型选择网络:网络接受地质草图以及由预定跨径等设计信息构成的条件向量,输出适合当前地质的若干个梁桥桥型选择方案,(3)由生成器与判别器构成的生成对抗网络:生成器包含地质草图的特征提取网络,条件向量的构建网络,桥涵设计状况的特征融合网络和生成绘制网络,生成器接收地质草图特征以及由设计桥型等构成的条件向量作为输入,将条件向量和地质草图特征融合,基于融合图像生成分跨设计图。判别器判断梁桥分跨设计图是源于自动设计还是真实设计,在生成器与判别器的对抗训练中实现因地制宜的自动分跨设计。
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