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公开(公告)号:CN112180315A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011031202.4
申请日:2020-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种光纤电流互感器故障特征提取方法、装置及系统,所述方法包括利用最优小波基函数对原始光纤电流互感器输出信号进行小波包分解,获得若干个频率不同的频段信号;基于预设的低频范围、工频范围和高频范围,利用各频段信号,重构出低频信号、工频信号和高频信号;分别基于低频信号、工频信号、高频信号,以及原始光纤电流互感器输出信号,计算出时域特征指标;基于所有时域特征指标,组合构建出原始故障特征向量集合;采用主成分分析法对原始故障特征向量集合进行处理,获得对应渐变故障的故障特征向量集合。本发明减少了电网运行过程中高频分量以及工频分量对微弱故障信号的影响,提升了利用输出信号进行故障诊断的正确率。
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公开(公告)号:CN101712769A
公开(公告)日:2010-05-26
申请号:CN200910212777.3
申请日:2009-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种简单易行的方法,对聚丙烯表面进行改性,获得所要求的生物相容性。本发明包括以下步骤:步骤一:将聚丙烯原料用加热熔融的方法融化后压成约0.33mm的薄片;步骤二:将聚丙烯薄片置入氧等离子清洗器中进行刻蚀;步骤三:将氧等离子处理过的聚丙烯薄片置于50mL圆底烧瓶内,然后加入0.035g 1,4丁二酸酐,0.06g二水合氯化亚锡(SnCl2·2H2O),最后加入乳酸10mL,在氮气保护下,加热反应10h。本发明可以解决高分子可降解材料PLLA与聚丙烯的结合问题,从而形成工艺简单、经济实用的国产新型疝修补复合材料。
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公开(公告)号:CN101712768A
公开(公告)日:2010-05-26
申请号:CN200910212776.9
申请日:2009-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种简单易行的方法,对聚丙烯表面进行改性,以便获得特定的生物相容性,即表面抗粘连。本发明包括以下步骤:1)将聚丙烯材料加热融化后压成约0.33mm的薄片(PP);2)将聚丙烯薄片置于二氯甲烷或丙酮中加热回流清洗24小时以除去各种添加剂,然后在烘箱中干燥;3)将经过上述程序处理的聚丙烯薄片置于铬酸溶液中(CrO3∶H2SO4∶H2O,配比为1∶1∶2)在加热条件下氧化一定时间后,取出用去离子水清洗并充分干燥(用PP-COOH表示);4)将经过氧化处理的聚丙烯薄片置于85%的L-乳酸水溶液中在特定催化剂的催化作用下反应一定的时间,然后将经过上述接枝聚合的聚丙烯薄片取出并用二氯甲烷充分清洗并干燥,从而形成工艺简单、经济实用的国产新型疝修补复合材料。
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公开(公告)号:CN113640566A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110776396.9
申请日:2021-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种FOCT漂移故障特征提取方法,获取含有漂移误差信号的光纤电流互感器输出信号x(t);使用改进的局部特征尺度分解算法将输出信号x(t)分解成含有误差信息的多个内禀尺度分量与含有误差信息的一个剩余信号;分别计算各个内禀尺度分量与剩余信号的样本熵,形成误差信号分量数据集;将误差信号分量数据集中误差信号分量进行叠加,得到误差信号;根据误差信号的时域图像,选取误差信号中一定时间内幅值单调上升后的峰尖结构作为漂移故障的特征。本发明适用于光纤电流互感器故障特征提取,并且提高了特征提取的准确性与实时性,进而提高故障研判速度。
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公开(公告)号:CN113640566B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110776396.9
申请日:2021-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种FOCT漂移故障特征提取方法,获取含有漂移误差信号的光纤电流互感器输出信号x(t);使用改进的局部特征尺度分解算法将输出信号x(t)分解成含有误差信息的多个内禀尺度分量与含有误差信息的一个剩余信号;分别计算各个内禀尺度分量与剩余信号的样本熵,形成误差信号分量数据集;将误差信号分量数据集中误差信号分量进行叠加,得到误差信号;根据误差信号的时域图像,选取误差信号中一定时间内幅值单调上升后的峰尖结构作为漂移故障的特征。本发明适用于光纤电流互感器故障特征提取,并且提高了特征提取的准确性与实时性,进而提高故障研判速度。
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公开(公告)号:CN115130505A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210722092.9
申请日:2022-06-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于改进残差收缩网络的FOCS故障诊断方法。1、读取当前光纤电流传感器(FOCS)的输出电流信号;2、构建改进深度残差收缩网络,在两种通道间共享阈值的残差收缩构建模块中融合批标准化层与修正线性单元,结合两种模型的优点,加入新模块加强网络的学能力和覆盖范围,模型具有更强的数据上限及泛化能力,进行网络优化重构;3、建立FOCS漂移、变比偏差和固定偏差特征模型,构建故障类数据集;4、将FOCS信号作为输入,故障类标签作为输出,训练所构建的改进深度残差收缩网络,通过对改进深度残差收缩网络模型不断优化,使模型达到收敛;5、获得FOCS故障诊断信息。该方法适用于光纤电流传感测量领域,完成了FOCS的故障预警功能,提高了FOCS的可靠性。
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