公开(公告)号：CN118781336A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410821546.7

申请日：2024-06-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 杜晓欣 ,  张姿悦 ,  孔佑勇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于多通道注意力的腰椎CT图像分割与识别方法，包括以下三个阶段：在第一阶段提出了基于目标检测和高斯模糊的腰椎定位方法，通过目标检测在垂直轴上定位腰椎位置，并利用高斯模糊和定位网络进一步定位待分割的感兴趣区域；在第二阶段提出了基于多尺度Unet的腰椎二值分割网络，采用Inception块在学习不同尺度上特征的同时减少了模型参数，并提出跃层连接进一步增加多尺度信息；在第三阶段提出了基于多通道注意力的腰椎分割与识别网络，为了充分利用脊柱本身的特征信息，在跃层连接的基础上采用Transformer块捕获长距离依赖信息，对腰椎进行了局部和全局特征提取，能够有效提升腰椎CT图像分割与识别的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用前景。