一种基于生成式神经网络的控制空间波场强分布的方法

    公开(公告)号:CN119849563A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510324004.3

    申请日:2025-03-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成式神经网络的控制空间波场强分布的方法,利用生成式神经网络构建训练网络,该网络利用任意电场设计超表面的相位分布,利用该相位分布构建的超表面调制出目标电场,所述目标电场即为输入神经网络的任意电场:所述的生成式神经网络由生成器和鉴别器组成。所述的生成器由八层卷积层和八层转置卷积层组成,输入数据为1*256*256,输出数据为1*256*256;所述生成式神经网络,其训练使用数据集为4841个超表面的相位图像和电场截面图像,超表面的工作频段为0.8THz,数据集图像尺寸为256*256的灰度图;构建未知电场具有较高的灵活性,利用已有电场设计未知电场,或者直接按需绘制未知电场。

    一种线偏振涡旋光束产生器及其光束产生方法

    公开(公告)号:CN119395897A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411475011.5

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种线偏振涡旋光束产生器,涉及超表面技术领域,产生器件为二氧化硅衬底,衬底上设置多个矩形柱,立方体柱呈矩阵式分布,所述立方体柱长度跟宽度由八组不同的参数组成。并且,所述立方体柱根据所在位置不同而具有不同的旋转角度。光束产生方法包括将标准W波段波导端口进行扩展以实现TE01模式输出,在垂直入射下,生成线偏振涡旋光束输出。通过控制矩形柱的几何尺寸跟旋转角度来改变透射电磁场的幅度跟相位。本发明还公开了一种线偏振涡旋光束产生器的光束产生方法,本发明双功能超表面结构简单,更加轻量化小型化,给实际应用中产生涡旋光束带来方便,还可以用产生准光光束的偏折以及高功率特殊光束的输出。

Patent Agency Ranking