一种单隐私窃听信道模型下的二择一不经意传输方法

    公开(公告)号:CN114760002B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210384906.2

    申请日:2022-04-13

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 裴天佑 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种单隐私窃听信道模型下的二择一不经意传输方案。其中单隐私的含义为无论是发送端还是接收端都不会与窃听者合谋。具体实施方案包括随机消息的发送、根据信道特性将接收到的随机消息划分三个集合、计算所需的密钥长度、利用双随机分簇法生成密钥、利用密钥进行加密通信。依据窃听信道的信道容量公式计算出密钥的长度,利用第一个集合中的随机消息生成密钥加密发送一个比特,并将这一个比特的信息用于加密接收端的选择比特。然后利用后两个集合的随机消息生成两个密钥,其中这两密钥满足接收端只能解出一个密钥,而窃听者两个密钥都解不出来,并利用这两个密钥加密发送端的隐私消息,将其发送给接收端即可完成所需的不经意传输通信。

    一种在分布式云服务器上进行可验证计算的方法

    公开(公告)号:CN114676415B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210372592.4

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 陶金 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种在分布式云服务器上的可验证计算方案。方案主要针对是一个用户将计算委托给多个服务器的情况,如果每一个服务器返回的结果都做一次验证,在不值得信赖的服务器数量较少的情况下将会导致资源的浪费,因此方案使用系统性MDS对数据进行编码,利用MDS码的特性对多个服务器返回结果进行验证,方案可以检测返回结果中是否存在错误以及识别出导致错误的不值得信赖的服务器。

    一种针对服务器退出及共谋的具有缓存层的安全聚合方法

    公开(公告)号:CN116489222A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310470458.2

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 陆沁怡 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种针对服务器退出及共谋的具有缓存层的安全聚合方法。方法实施过程包括用户上载消息的编码,服务器间共享消息的编码,模拟中心与服务器间第一、第二轮通信消息的编码和模拟中心对于接收消息的解码。这一方法可适用于任意不多于N‑Nr个服务器掉队和任意不超过T(T<Nr)个数服务器共谋的情况,并且第一跳和第二跳通信速率最小。

    在复制型数据库和二进制擦除信道下的不经意传输方法

    公开(公告)号:CN116318692A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310089597.0

    申请日:2023-02-09

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 裴天佑 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种在复制型数据库和二进制擦除信道下的不经意传输方法。该方法的实施过程包括随机序列的发送,索引集合的生成,请求消息和回答消息的生成。本发明利用信道擦除特性和数据库间不合谋特性完成方案设计,满足不经意传输的要求,并且传输速率可以达到该模型下的传输容量上界。

    强隐私条件下的分布式多用户密钥分享问题的编解码方法

    公开(公告)号:CN116112160A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310059046.X

    申请日:2023-01-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘楠 吴佳鸿 康维

    Abstract: 本发明提供了一种强隐私条件下的分布式多用户密钥分享问题的编解码方法,该方法包括如下步骤:步骤1:根据访问结构和密钥信息率数组,初始化一个N×(∑k∈[K]Rk+N)的生成矩阵V;步骤2:根据访问结构和密钥信息率数组,获取相应的K(K‑1)个行索引集合,由这些集合从生成矩阵V中提取K个子方阵,强隐私条件等价于各子方阵的满秩;步骤3:根据各子方阵计算行列式,做乘积得到一个多项式,求取使该多项式不等于0的一组可行解,再对生成矩阵V中的其余变量置0,然后从生成矩阵V提取解码方法,最后对生成矩阵V做高斯消元,从而获得编码方法。本发明的方法可以适用于任意访问结构,并且可以达到最优密钥信息率。

    任意合谋样式下的分布式单边安全矩阵问题的计算方法

    公开(公告)号:CN113242316B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110634701.0

    申请日:2021-06-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 姚宇成 刘楠

    Abstract: 本文公开发明了一种任意合谋样式下的分布式单边安全矩阵问题的计算方法。整个计算方法的实施过程包括了对单边安全矩阵计算的系统模型和基本问题的描述、线性规划模型的建立、矩阵切分方案的选取、分配编码矩阵的设计、计算过程和解码过程的确定。我们在分布式单边安全矩阵计算问题的基础上,根据任意合谋样式提出了关联矩阵,并建立了线性规划模型,在根据线性规划问题的最优解,确定矩阵切分的参数和分配编码矩阵的方案,然后,确定了单边安全矩阵问题的计算过程和解码过程。这一方案可以用于任意合谋样式下的分布式单边安全矩阵问题,并且具有最优的编码速率,也就是每比特上传量所期望得到的数据量。

    基于动态本地训练和梯度压缩策略的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118839752A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410974061.1

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 詹宁 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态本地训练和梯度压缩策略的联邦学习方法。在模型训练时动态调整本地训练策略中终端与中心服务器之间的通信间隔,同时在每次通信时动态调整梯度压缩的量化比特数和稀疏化程度,通过以上方式降低通信开销。本发明能够解决联邦学习中通信开销过大的问题,在降低模型训练过程通信开销的同时,最大化模型可用性。相较于传统的通信节约型联邦学习方法,本发明所提出的方法可以获得更好的性能。

    一种五参与者的密钥分享线性方法

    公开(公告)号:CN116582257A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310633378.4

    申请日:2023-05-31

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘楠 吴佳鸿 康维

    Abstract: 本发明提供了一种针对五个参与者的密钥分享线性方法,该方法包括如下步骤:步骤1:根据访问结构,查询其对应的线性容量域;步骤2:根据线性容量域的极方向向量和输入的子密钥大小向量建立相应的整数规划模型,由该整数规划的可行解决定最终方法使用的组合系数;步骤3:根据整数规划的最优解,组合对应各个极方向向量的方法,组合后的方法即为最终的线性密钥分享方法。本发明的方法可以适用于五个参与者的任意访问结构和任意整数子密钥大小向量,并且可以获得较优的主密钥大小。

    一种匿名身份认证实现方法及系统

    公开(公告)号:CN116545626A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310736972.6

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 康维 吕文婷 刘楠

    Abstract: 本发明公开了一种匿名身份认证实现方法及系统。本发明在已有的交互式匿名身份认证模型和算法的基础上,基于(t,n)阈值秘密共享,在多个认证者和给定连接拓扑的情形下,提出了一种改进的匿名身份认证方案,通过精心设计合法用户和多个认证者的份额分配函数,在满足匿名认证问题的完整性,强健性和隐私约束的基础上,降低了匿名认证系统内外部的被攻击概率,并极大地降低了用户密钥泄露的概率。

    一种有源IRS辅助MIMO通感一体化波束赋形的方法

    公开(公告)号:CN116488691A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310202800.0

    申请日:2023-03-06

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘楠 李进 康维

    Abstract: 本发明公开了有源IRS辅助MIMO通感一体化波束赋形方法:与无源IRS不同的是,部署带放大器的有源IRS可以克服IRS反射引起的乘性衰减。首先,在基站发送功率以及IRS发射功率限制下,同时满足通信用户传输速率需求,本发明设计了一种波束赋形算法以最大化IRS感知目标方向上的波束图。该算法场景下,基站仅通过IRS反射链路感知目标,但通信用户同时通过基站直达链路以及IRS反射链路接受信号。本发明能够解决有源IRS辅助MIMO通感一体化中基站发送波束赋形设计问题,在保证通信用户传输速率的同时,使得感知目标方向上的波束图最大化,且相比于无源IRS,本发明所提出的有源IRS可以大大提高感知与通信的性能。

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