公开(公告)号：CN103745447A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410052166.8

申请日：2014-02-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  庄志昆 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T5/00

Abstract: 非局部均值滤波算法是一种被广泛应用于抑制图像噪声的算法，该算法根据属于同一图像结构的像素点周围有着相似的邻域结构这一假设，并基于此邻域相似性质构建加权滤波器来抑制图像中的噪声。实验证明该非局部均值滤波算法能在有效地抑制图像中的噪声的同时保持图像中的组织信息，为了有效地抑制图像中的噪声，一般需要较大的搜索窗以引入较多的邻域信息，从而导致大量的计算量和处理时间，影响了其在实际中的应用。为了解决这一问题，本发明提出了一种非局部均值滤波的快速并行实现方法，该方法在原有的以像素为单位的GPU并行的基础上，利用共享存储器特性及非局部均值权重对称性来优化并行操作，显著地提高了非局部均值滤波算法的计算速度。

公开(公告)号：CN103745447B

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201410052166.8

申请日：2014-02-17

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈阳 ,  庄志昆 ,  罗立民 ,  李松毅 ,  鲍旭东

IPC: G06T5/00

Abstract: 非局部均值滤波算法是一种被广泛应用于抑制图像噪声的算法，该算法根据属于同一图像结构的像素点周围有着相似的邻域结构这一假设，并基于此邻域相似性质构建加权滤波器来抑制图像中的噪声。实验证明该非局部均值滤波算法能在有效地抑制图像中的噪声的同时保持图像中的组织信息，为了有效地抑制图像中的噪声，一般需要较大的搜索窗以引入较多的邻域信息，从而导致大量的计算量和处理时间，影响了其在实际中的应用。为了解决这一问题，本发明提出了一种非局部均值滤波的快速并行实现方法，该方法在原有的以像素为单位的GPU并行的基础上，利用共享存储器特性及非局部均值权重对称性来优化并行操作，显著地提高了非局部均值滤波算法的计算速度。