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公开(公告)号：CN113595606A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110864699.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的基站预编码与智能反射表面相移联合优化方法，包括：基站端发送导频给单天线用户，获取角度信息、位置信息和统计信道状态信息；基站基于获取的信息离线生成大量完整信道矩阵，作为深度强化学习算法参数训练的数据集；根据生成的数据集，基站对预先设定的深度强化学习算法中的神经网络参数进行迭代更新，并对基站预编码和智能反射表面相移矩阵进行联合优化配置，使得该场景下的最小用户遍历速率达到最大化；当下一次角度或位置信息发生变化，基站再次利用深度强化学习进行基站预编码与智能反射表面相移的联合优化配置。
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公开(公告)号：CN111211824B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010039285.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助无线通信反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取统计信道状态信息；接收端根据获取的统计信道状态信息计算最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其第n个反射单元的反射相位等于最优的反射相位，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用统计信道状态信息来配置反射相位，可快速计算最优的反射相位，使得接收信号的功率在统计意义下达到最大，能够快速更新反射系数配置，有利于系统快速匹配信道统计特性变化。
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公开(公告)号：CN113595606B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110864699.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的基站预编码与智能反射表面相移联合优化方法，包括：基站端发送导频给单天线用户，获取角度信息、位置信息和统计信道状态信息；基站基于获取的信息离线生成大量完整信道矩阵，作为深度强化学习算法参数训练的数据集；根据生成的数据集，基站对预先设定的深度强化学习算法中的神经网络参数进行迭代更新，并对基站预编码和智能反射表面相移矩阵进行联合优化配置，使得该场景下的最小用户遍历速率达到最大化；当下一次角度或位置信息发生变化，基站再次利用深度强化学习进行基站预编码与智能反射表面相移的联合优化配置。
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公开(公告)号：CN111211824A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010039285.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种智能反射表面辅助无线通信反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取统计信道状态信息；接收端根据获取的统计信道状态信息计算最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其第n个反射单元的反射相位等于最优的反射相位，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用统计信道状态信息来配置反射相位，可快速计算最优的反射相位，使得接收信号的功率在统计意义下达到最大，能够快速更新反射系数配置，有利于系统快速匹配信道统计特性变化。
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