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公开(公告)号：CN118155055A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410437280.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于掩码一致性的弱监督图像篡改伪造检测方法，本方法通过使用SRM滤波器、Bayar滤波器获得篡改伪造图像中的噪声纹理，使用自注意力机制建立全局依赖，获取更好的篡改伪造图像特征表达；并且引入掩码一致性机制来克服弱监督学习下模型学习缺少有效监督信息的问题。本方法首先对图像进行多视角特征提取，通过SRM滤波器、Bayar滤波器获得不同视角的信息；通过全局一致性学习进一步监督不同区域的信息；根据不同视角的输入信息分别独立进行特征提取，并分别从不同视角对包括掩码在内的图像所有像素点进行预测，通过集成投票获得伪标签作为像素级预测；最终通过自适应池化得到图像级预测。
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