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公开(公告)号:CN115130333A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202211061147.2
申请日:2022-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及数字孪生模型的合并方法,该方法针对数字孪生模型构建的过程中,相同或者相似的孪生模型合并流程和方法缺失的问题,提出了一种数字孪生模型合并方法,基于数字孪生五维概念模型,根据模型相似度的差异,提出两种基础的数字孪生模型合并方法:相同的数字孪生模型合并方法;同类数字孪生模型合并方法。并基于这两种合并方法,提出三种具有混合相似度的数字孪生模型合并策略。该方法定义了多个数字孪生模型在存在相似度的合并方法,细化了数字孪生五维结构模型在不同维度上的合并实施方式,减少了在数字孪生建模过程中重复工作,减少了因相似或者相同模型合并建模方法不明确导致的效率损失或者模型要素缺失。
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公开(公告)号:CN115130333B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211061147.2
申请日:2022-09-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及数字孪生模型的合并方法,该方法针对数字孪生模型构建的过程中,相同或者相似的孪生模型合并流程和方法缺失的问题,提出了一种数字孪生模型合并方法,基于数字孪生五维概念模型,根据模型相似度的差异,提出两种基础的数字孪生模型合并方法:相同的数字孪生模型合并方法;同类数字孪生模型合并方法。并基于这两种合并方法,提出三种具有混合相似度的数字孪生模型合并策略。该方法定义了多个数字孪生模型在存在相似度的合并方法,细化了数字孪生五维结构模型在不同维度上的合并实施方式,减少了在数字孪生建模过程中重复工作,减少了因相似或者相同模型合并建模方法不明确导致的效率损失或者模型要素缺失。
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