公开(公告)号：CN114997712B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210739863.5

申请日：2022-06-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  宁翊森 ,  栾鑫

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划求解周期性上门取送货车辆调度方案的方法，具体包括以下步骤：S1、客户提交周期性服务需求；S2、构建周期内需要服务的客户集合；S3、获取周期内各结点之间的距离数据；S4、构建各结点之间的路段出行时间集合；S5、根据客户和车辆信息建立周期性车辆路径优化模型；S6、利用动态规划算法求解周期内车辆服务路径，输出周期性车辆调度方案。本发明既能够满足客户的周期性上门取送货需求，也可以帮助物流企业优化周期性车辆配送路径，节约物流成本，提高服务质量和服务效率。

公开(公告)号：CN112633349B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202011502624.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  宁翊森 ,  杜明洋

IPC: G06F18/2415 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的共享单车目的地预测方法，通过采集目标用户的实时输入信息和历史出行信息，对实时输入信息和历史出行信息分别依次进行读写和转化，根据转化后的实时输入信息和历史出行信息分别构建目标用户的潜在目的地集合和出行特征集合，根据潜在目的地集合和出行特征集合训练贝叶斯模型，得到预测模型，采用预测模型预测用户到达潜在目的地集合中每个目的地的到达概率，按照到达概率从大到小的顺序对各个目的地进行排序，输出前m个的目的地，能够准确灵活地预测目标用户本次出行的目的地，有效缩短了用户的出行时间。

公开(公告)号：CN114997712A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210739863.5

申请日：2022-06-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  宁翊森 ,  栾鑫

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/28

Abstract: 本发明公开了一种基于动态规划求解周期性上门取送货车辆调度方案的方法，具体包括以下步骤：S1、客户提交周期性服务需求；S2、构建周期内需要服务的客户集合；S3、获取周期内各结点之间的距离数据；S4、构建各结点之间的路段出行时间集合；S5、根据客户和车辆信息建立周期性车辆路径优化模型；S6、利用动态规划算法求解周期内车辆服务路径，输出周期性车辆调度方案。本发明既能够满足客户的周期性上门取送货需求，也可以帮助物流企业优化周期性车辆配送路径，节约物流成本，提高服务质量和服务效率。

公开(公告)号：CN112633349A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011502624.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 程琳 ,  宁翊森 ,  杜明洋

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的共享单车目的地预测方法，通过采集目标用户的实时输入信息和历史出行信息，对实时输入信息和历史出行信息分别依次进行读写和转化，根据转化后的实时输入信息和历史出行信息分别构建目标用户的潜在目的地集合和出行特征集合，根据潜在目的地集合和出行特征集合训练贝叶斯模型，得到预测模型，采用预测模型预测用户到达潜在目的地集合中每个目的地的到达概率，按照到达概率从大到小的顺序对各个目的地进行排序，输出前m个的目的地，能够准确灵活地预测目标用户本次出行的目的地，有效缩短了用户的出行时间。