Patent search ap:("东南大学") AND inv:"娄宇青" Page 1

1.

发明公开
基于重分形扩散熵分析算法(MF-DEA)的耦合时间序列可预测性分析方法审中-实审

公开(公告)号：CN117114200A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311210536.1

申请日：2023-09-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 娄宇青 , 陈赫 , 周昉悦 , 陈都鑫 , 虞文武

IPC: G06Q10/04 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于重分形扩散熵分析算法(MF‑DEA)的耦合时间序列可预测性分析方法。其特征在于，主要包括以下步骤：步骤一：耦合时序数据预处理，提取时序数据特征量并用Gauss核函数处理特征量；步骤二：采用重分形扩散熵算法进一步分析特征量数据，作数据特征谱、收集特征谱中体现的数据波动并计算Renyi熵值；步骤三：基于Renyi熵进行时序数据可预测性分析，检验时序数据长程依赖性并确定度量时序数据可预测性的合适标度。该方法可用于多标度的耦合时序数据可预测性分析，效果显著，提供了分析耦合时序数据可预测性的一种新思路。

Patent Agency Ranking