一种基于轻量级自编码网络的短期风功率预测方法

    公开(公告)号:CN114781708A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210373030.1

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级自编码网络的短期风功率预测方法,涉及测量技术领域,解决了风功率预测准确性较低的技术问题,其技术方案要点是通过轻量级自编码网络对短期风功率进行预测,具有特征学习效率高的优势,对于不同的风机的功率预测任务,适用性更强;能有效的提取复杂天气情况下的风功率信息,预测准确率高;参数量少,所需计算与存储成本小,网络结构轻量级,能够满足工业物联网对深度学习算法提出的“小,轻,快”的应用需求,可以较好的应用于各大风电场的短期风功率预测。

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