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公开(公告)号:CN120017108A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510163561.1
申请日:2025-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO低轨星地协作鲁棒预编码方法,考虑基站对用户终端潜在的服务中断,引入低轨卫星与基站协作为用户服务,保障用户通信性能。考虑卫星端只能获得不准确的发射角角度信息,提出了一种基于角度误差分布信息的低轨星地协作鲁棒预编码方法。本发明建立低轨卫星和地面基站各自能耗约束下系统遍历可达和速率最大化问题,利用半正定松弛和速率近似改写优化问题,再基于低轨卫星的发射角角度误差信息推导信道的自相关矩阵用于鲁棒预编码,之后运用CCCP算法设计鲁棒预编码器。本发明提出的大规模MIMO低轨星地协作鲁棒预编码方法,显著降低了优化问题求解的复杂度,并可以在发射角角度误差情况下实现鲁棒效果,保障用户通信速率。
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公开(公告)号:CN119788135A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510001988.1
申请日:2025-01-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/185 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及低地球轨道(LEO)卫星通信技术领域,具体涉及一种基于图神经网络(GNN)的深度展开大规模MIMO LEO卫星预编码方法。本发明首先构建大规模MIMO LEO卫星通信的功率有限的能效最大化预编码问题;然后通过Dinkelbach算法将原始问题转化为一些列迭代求解子问题,并运用加权最小均方误差(WMMSE)方法把子问题转变为凸问题,得到用户预编码矢量的迭代更新表达式;针对用户预编码矢量更新过程中的复矩阵求逆构建GNN进行深度展开,并应用泰勒展开在GNN框架内逼近矩阵求逆运算,进一步提高计算效率。本发明能够实现系统较高的能效,并且显著降低优化问题求解的复杂度,加快了运算速度。
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