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公开(公告)号:CN106530680B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201611095581.7
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大站快车的公交线路组合服务方法,包括以下步骤:选择适合采用大站快车与全程车组合服务的公交线路;采集选择线路的相关数据;处理客流数据得到高峰小时OD;利用BNL模型,计算出行者选择快车相关出行或全程车出行的概率,进而预测得到不同出行方式的高峰小时OD;建立大站快车停靠站选择与线路组合发车频率优化模型;采用遗传算法来求解模型的近似最优解,得到快车停站及组合发车频率方案;通过敏感度分析,研究乘客单位时间价值、公交运营成本单价、公交车辆容量、客流量等因素变化对各项成本和组合发车频率的影响。应用本发明能够节省乘客出行成本、公交运营成本,并提升公交服务水平。
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公开(公告)号:CN106530680A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611095581.7
申请日:2016-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
CPC classification number: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大站快车的公交线路组合服务方法,包括以下步骤:选择适合采用大站快车与全程车组合服务的公交线路;采集选择线路的相关数据;处理客流数据得到高峰小时OD;利用BNL模型,计算出行者选择快车相关出行或全程车出行的概率,进而预测得到不同出行方式的高峰小时OD;建立大站快车停靠站选择与线路组合发车频率优化模型;采用遗传算法来求解模型的近似最优解,得到快车停站及组合发车频率方案;通过敏感度分析,研究乘客单位时间价值、公交运营成本单价、公交车辆容量、客流量等因素变化对各项成本和组合发车频率的影响。应用本发明能够节省乘客出行成本、公交运营成本,并提升公交服务水平。
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