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公开(公告)号：CN110367991A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910565390.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估方法，包括数据准备、模型构建、参数范围估计、跌倒风险评估四个步骤：采集所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，并进行相应技术处理以用于模型分析；构建老年人步态足底压力数据关于不同阶段均值函数的多元统计回归基础模型；采用极大似然理论和最优化算法确定基础模型中参数的合理范围；将待评估对象的参数估计值与参数的合理范围进行比较，如果待评估对象的参数超出合理范围，则该评估对象的跌倒风险程度较高，反之较低。本发明综合考虑了所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，可用于对不同跌倒风险程度的老年人进行分类，实现对不同老年人跌倒风险程度的评估。
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公开(公告)号：CN110367991B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910565390.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种老年人跌倒风险评估方法，包括数据准备、模型构建、参数范围估计、跌倒风险评估四个步骤：采集所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，并进行相应技术处理以用于模型分析；构建老年人步态足底压力数据关于不同阶段均值函数的多元统计回归基础模型；采用极大似然理论和最优化算法确定基础模型中参数的合理范围；将待评估对象的参数估计值与参数的合理范围进行比较，如果待评估对象的参数超出合理范围，则该评估对象的跌倒风险程度较高，反之较低。本发明综合考虑了所有样本的步态足底压力数据和个人身体健康状况相关数据，可用于对不同跌倒风险程度的老年人进行分类，实现对不同老年人跌倒风险程度的评估。
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