公开(公告)号：CN118864492A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410860508.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 章悦 ,  舒华忠 ,  吴福志 ,  张晨 ,  杨冠羽

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于频域信息融合的半监督冠状动脉分割方法，该方法首先获取冠状动脉计算机断层扫描血管造影(Coronary Computed Tomography Angiography,CCTA)图像，将其存储为NIFTI格式；然后对NIFTI格式数据进行手工标注以获取冠状动脉的具体结构，并构建冠状动脉数据集；将冠状动脉数据集输入到基于频域信息融合的半监督分割网络中进行训练，得到训练模型；利用得到的训练模型对新的冠状动脉数据进行预测，获得冠状动脉分割掩模。本发明提出了一种基于频域信息融合的半监督冠状动脉分割方法，能够在少量手工标注的情况下获得高准确率的输出结果，同时解决冠状动脉难分割的问题，本发明能够通过训练好的深度学习分割模型直接得到冠状动脉分割掩膜，为临床医生的影像诊断工作提供了技术支持。