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公开(公告)号：CN119780861A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411663541.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于低秩和稀疏联合约束的张量补全方法并应用于雷达高分辨二维稀疏重构成像中，以增强稀疏成像性能。本发明通过以下步骤来实现雷达高分辨二维成像：首先通过滑窗的方法构造了雷达数据的张量模型以捕捉高维数据的内在结构并挖掘数据的低秩特性。其次，用一种基于克罗内克基表示的张量低秩和稀疏联合约束模型来表征所构造的雷达张量数据的增强低秩和稀疏特性。然后用交替方向乘子法以迭代的方式高效求解该约束模型的最优解并通过闭式解的方法更新相关参数。本发明通过分别对电磁仿真和实测雷达数据的对比实验验证了本发明中所提出的基于低秩和稀疏联合约束的张量补全方法在雷达高分辨二维成像中的优越性。
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