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公开(公告)号：CN110660083A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910924481.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 金卯新能源集团有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合视频场景特征感知的多目标跟踪方法，包括如下步骤：采用深度网络检测初始视频帧中的目标，确定目标的位置、尺寸等信息；将目标图像输入到特征提取网络提取目标的外观特征，同时将视频图像输入CNN进行场景感知，结合场景特征和检测目标的信息，通过LSTM网络预测目标的运动状态；根据目标的外观特征和运动特征分别计算检测目标与已跟踪目标的外观相似度和运动匹配度，融合得到最终的距离度量；根据距离度量采用匈牙利方法进行检测目标和轨迹的匹配；采用上述方法进行下一帧视频的处理，直至视频结束。所述方法克服了已有多目标跟踪方法在复杂场景下跟踪精度低的问题，因此具有更加广泛的适用性，同时具有实时跟踪的能力。
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公开(公告)号：CN102841628B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210266263.8
申请日：2012-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明是一种快速高精度光伏阵列最大功率点跟踪控制方法，将短路电流法与电导增量法结合起来，实现两种方法的优势互补。采用光伏电池的输出电压、输出电流，判断系统是否运行在最大功率点左侧，如果不是，通过调节占空比，使得系统在最大功率点左侧运行；求取dP/dU的值，取其近似等于短路电流值Is，求出对应的最大功率点电流Im（Im=0.92Is），应用于短路电流法的控制；采样输出电流，并比较相邻时刻采样电流的差值，当差值大于设定范围时，说明系统运行在最大功率点附近，此时系统切换到电导增量法运行，直至搜索到最大功率点。本发明动态响应快，跟踪精度高，同时大大减少了传统短路电流法对系统运行产生的干扰，提高了光伏电池的输出效率。
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公开(公告)号：CN107611978A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710833920.5
申请日：2017-09-15
Applicant: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑UPFC控制模式的潮流计算方法。针对UPFC在四种不同控制模式(电压调节控制模式、相角调节控制模式、阻抗调节控制模式以及定功率控制模式)下的运行，以母线i的电压 为参考，将UPFC的控制电压进一步分解为与 同向的分量和与 垂直的分量 并且将线路电流 也以 为参考，分解为与 同向的分量Ilinep和与 垂直的分量Ilineq，利用各种控制方式下的潮流模型，解得出UPFC的注入功率，并且在四种不同控制模式下分别迭代计算对应参数直至收敛，最终分别推导出适用于UPFC在这四种工作模式中时的潮流计算方法。本发明的用途在于通过对电力系统中的UPFC工作于不同控制模式时潮流计算方法的研究，为含UPFC的电力系统复杂的潮流分布计算及优化问题提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN102841628A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210266263.8
申请日：2012-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明是一种快速高精度光伏阵列最大功率点跟踪控制方法，将短路电流法与电导增量法结合起来，实现两种方法的优势互补。采用光伏电池的输出电压、输出电流，判断系统是否运行在最大功率点左侧，如果不是，通过调节占空比，使得系统在最大功率点左侧运行；求取dP/dU的值，取其近似等于短路电流值Is，求出对应的最大功率点电流Im（Im=0.92Is），应用于短路电流法的控制；采样输出电流，并比较相邻时刻采样电流的差值，当差值大于设定范围时，说明系统运行在最大功率点附近，此时系统切换到电导增量法运行，直至搜索到最大功率点。本发明动态响应快，跟踪精度高，同时大大减少了传统短路电流法对系统运行产生的干扰，提高了光伏电池的输出效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929092B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911136308.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 金卯新能源集团有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/75 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于动态注意力机制的多事件视频描述方法，包括如下步骤：将视频序列输入三维卷积神经网络，提取视频的视觉特征；采用基于注意力机制的视频编码层对视觉特征进行编码，并将特征编码输入到事件预测层；事件预测层根据视频编码信息对各个事件进行预测；事件描述层根据事件预测结果获取各事件视觉特征，并动态结合自身的上下文信息产生各事件的文字描述。所述方法克服了现有多事件视频描述方法并行性差，效率低的缺点，同时保证了视频描述生成的准确性，并能够采用端到端的方式进行模型的训练。
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公开(公告)号：CN110660083B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910924481.8
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 金卯新能源集团有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合视频场景特征感知的多目标跟踪方法，包括如下步骤：采用深度网络检测初始视频帧中的目标，确定目标的位置、尺寸等信息；将目标图像输入到特征提取网络提取目标的外观特征，同时将视频图像输入CNN进行场景感知，结合场景特征和检测目标的信息，通过LSTM网络预测目标的运动状态；根据目标的外观特征和运动特征分别计算检测目标与已跟踪目标的外观相似度和运动匹配度，融合得到最终的距离度量；根据距离度量采用匈牙利方法进行检测目标和轨迹的匹配；采用上述方法进行下一帧视频的处理，直至视频结束。所述方法克服了已有多目标跟踪方法在复杂场景下跟踪精度低的问题，因此具有更加广泛的适用性，同时具有实时跟踪的能力。
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公开(公告)号：CN103117557A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310071916.1
申请日：2013-03-06
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种组合式单相两级光伏发电系统并网电流控制方法，所述单相光伏发电系统为两级式结构，包括前级的BOOST升压电路环节和后级的单相全桥逆变电路环节；所述单相全桥逆变电路环节采用双闭环控制策略，外环为直流母线电压环，内环为并网电流环，并引入电网电压前馈控制；所述BOOST升压电路环节实现将光伏电池模块的电压上升到直流母线电压参考值，同时实现最大功率点跟踪；所述单相全桥逆变电路环节实现直流母线电压的稳定以及系统输出电流与电网电压的同频同相。本发明提供的组合式单相两级光伏发电系统并网电流控制方法，具有稳定性能优异、动态响应灵敏、低次谐波含量低、抗干扰能力强、鲁棒性好、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN110929092A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911136308.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网江苏省电力工程咨询有限公司 , 金卯新能源集团有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态注意力机制的多事件视频描述方法，包括如下步骤：将视频序列输入三维卷积神经网络，提取视频的视觉特征；采用基于注意力机制的视频编码层对视觉特征进行编码，并将特征编码输入到事件预测层；事件预测层根据视频编码信息对各个事件进行预测；事件描述层根据事件预测结果获取各事件视觉特征，并动态结合自身的上下文信息产生各事件的文字描述。所述方法克服了现有多事件视频描述方法并行性差，效率低的缺点，同时保证了视频描述生成的准确性，并能够采用端到端的方式进行模型的训练。
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公开(公告)号：CN110110917A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910359851.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件下的风储联合优化运行方法，以实现对风电功率爬坡事件的控制。包含两个阶段，爬坡事件辨识阶段和风储联合优化运行阶段。在爬坡事件辨识阶段，通过风电的预测功率计算每一时间段内风电的爬坡率，根据系统所能承受的爬坡阈值辨识该时段下的风电功率爬坡事件；在风储联合优化运行阶段，综合考虑弃风与储能的运行状态，对电力系统进行优化调度，从而消除系统风电功率爬坡事件的发生，并且在控制风电功率爬坡事件的同时，减少风电的弃风量。本发明能够抑制系统风电功率爬坡事件的发生，提高了电力系统的安全稳定性与运行经济性，并且还能平抑风电并网的功率波动。
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