-
公开(公告)号:CN109061591B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201810811825.X
申请日:2018-07-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯聚类的时频线谱检测方法,该方法包括如下步骤:第一步:获取待检测信号的采样数据序列;第二步:对采样数据序列进行分帧处理,得到分帧数据序列;第三步:参数初始化;第四步:计算单帧数据序列功率谱;第五步:提取单帧线谱频率序号,得到单帧线谱频率序号集合;第六步:重复第四步到第六步,计算全部帧数据序列功率谱并提取线谱频率序号集合,得到所有帧数据的线谱序号集合;第七步:对得到的所有帧线谱频率序号集合逐帧进行序贯聚类;第八步:从聚类结果中提取出时频线谱数据。本发明的检测方法利用了时频域线谱在时间和频率上出现的相关性,使用逐帧聚类跟踪的方法,运算量小,实用性强,适合对信号进行实时处理。
-
公开(公告)号:CN109061591A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810811825.X
申请日:2018-07-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯聚类的时频线谱检测方法,该方法包括如下步骤:第一步:获取待检测信号的采样数据序列;第二步:对采样数据序列进行分帧处理,得到分帧数据序列;第三步:参数初始化;第四步:计算单帧数据序列功率谱;第五步:提取单帧线谱频率序号,得到单帧线谱频率序号集合;第六步:重复第四步到第六步,计算全部帧数据序列功率谱并提取线谱频率序号集合,得到所有帧数据的线谱序号集合;第七步:对得到的所有帧线谱频率序号集合逐帧进行序贯聚类;第八步:从聚类结果中提取出时频线谱数据。本发明的检测方法利用了时频域线谱在时间和频率上出现的相关性,使用逐帧聚类跟踪的方法,运算量小,实用性强,适合对信号进行实时处理。
-