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公开(公告)号：CN113112292A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110359552.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大宗商品交易中的监管商品智能化推荐方法与系统。分为四个部分：大宗商品交易数据和行情数据的数据处理，行情数据关联商品发现，交易数据关联商品发现，构建关联商品集进行智能化推荐监管商品。本发明解决了大宗商品交易监管中存在的商品监管范围模糊和不确定的问题。首先，对商品的历史行情信息和交易信息进行数据预处理操作。其次，分析不同商品行情数据（价格波动等）的相关性，得到价格波动关联商品。然后，分析不同商品交易数据（交易行为等）的相关性，得到交易事件关联商品。最后，综合以上两步形成的关联商品，最后，构建关联商品集合，并根据监管任务信息对监管商品进行智能化推荐。
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