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公开(公告)号：CN109102550A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810586113.2
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积残差网络的全网络低剂量CT成像方法及装置，该方法首先获得多组对应的低剂量和正常剂量下的CT原始投影数据；其次，在投影空间建立基于卷积残差网络(CNN1)，该网络输入为低剂量CT投影数据，输出为处理后数据的网络，以减轻低剂量投影CT数据中的噪声及伪影并提高信噪比；随后，通过基于Ramp滤波核的FBP将投影数据重建到图像空间，在图像空间基于卷积残差网络(CNN2)进行二次处理，进一步减轻低剂量数据中的伪影及噪声。本发明可将低剂量CT数据中的伪影和噪声有效减轻，数据质量可满足临床分析、诊断等要求，提高了低剂量CT成像的图像质量。
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公开(公告)号：CN1337840A
公开(公告)日：2002-02-27
申请号：CN01131493.1
申请日：2001-09-12
Applicant: 信息产业部电信传输研究所 , 东南大学
IPC: H04Q7/32
Abstract: 多频多模射频模块是为了满足多种不同频段和模式手机设计的需求。采用射频直接调制发射、超外差中频解调接收的系统方案,以芯片的PD(POWERDOWN)功能,结合SPMT开关实现多频多模的切换,降低功耗;同时,各个频段的不同模式共用同一个直接射频正交调制器、可变增益放大器(VGA)和正交解调器,以降低成本。
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公开(公告)号：CN106373163B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610749611.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维投影图区别性特征表示的低剂量CT成像方法，包括以下步骤：1获取标准剂量CT三维投影图样本，模拟出对应的低剂量噪声三维投影图样本；2在标准剂量CT三维投影图样本中选取若干衰减特征图像块，去均值和归一化，组成衰减特征字典，在噪声三维投影图样本中选取若干噪声图像块，去均值和归一化，构成噪声伪影字典；3将临床低剂量CT三维投影图用衰减特征字典和噪声伪影字典组合成的三维区别性字典表示，得到衰减特征投影图和噪声投影图；4对衰减特征投影图重建，获得低剂量CT重建图像。该方法可以分离低剂量CT投影图中的噪声和衰减特征结构成分，通过衰减特征投影图的重建，可以获得满足临床分析和诊断要求的CT图像。
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公开(公告)号：CN105118066B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510590901.5
申请日：2015-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法，首先对体模进行扫描，获得一组对应的低剂量和正常剂量下体模CT图像；之后通过选取正常剂量的体模CT图像中的特征块组成特征字典，通过将低剂量和正常剂量体模CT图像相减得到低剂量下的噪声伪影图像，选取噪声伪影图像中的特征块组成噪声伪影字典；最后利用特征字典和噪声伪影字典组成的三维区别性字典来表示临床低剂量CT图像，得到特征字典表示的特征图像和噪声伪影字典表示的噪声伪影图像，从而实现低剂量CT图像的分解。本发明可以将低剂量CT图像中的噪声及星条状伪影和特征结构成分有效的分离，满足临床分析和诊断的质量要求，提高低剂量CT图像使用效率。
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公开(公告)号：CN106373163A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610749611.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06T11/008 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于三维投影图区别性特征表示的低剂量CT成像方法，包括以下步骤：1获取标准剂量CT三维投影图样本，模拟出对应的低剂量噪声三维投影图样本；2在标准剂量CT三维投影图样本中选取若干衰减特征图像块，去均值和归一化，组成衰减特征字典，在噪声三维投影图样本中选取若干噪声图像块，去均值和归一化，构成噪声伪影字典；3将临床低剂量CT三维投影图用衰减特征字典和噪声伪影字典组合成的三维区别性字典表示，得到衰减特征投影图和噪声投影图；4对衰减特征投影图重建，获得低剂量CT重建图像。该方法可以分离低剂量CT投影图中的噪声和衰减特征结构成分，通过衰减特征投影图的重建，可以获得满足临床分析和诊断要求的CT图像。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109102550B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201810586113.2
申请日：2018-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积残差网络的全网络低剂量CT成像方法及装置，该方法首先获得多组对应的低剂量和正常剂量下的CT原始投影数据；其次，在投影空间建立基于卷积残差网络(CNN1)，该网络输入为低剂量CT投影数据，输出为处理后数据的网络，以减轻低剂量投影CT数据中的噪声及伪影并提高信噪比；随后，通过基于Ramp滤波核的FBP将投影数据重建到图像空间，在图像空间基于卷积残差网络(CNN2)进行二次处理，进一步减轻低剂量数据中的伪影及噪声。本发明可将低剂量CT数据中的伪影和噪声有效减轻，数据质量可满足临床分析、诊断等要求，提高了低剂量CT成像的图像质量。
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公开(公告)号：CN105118066A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510590901.5
申请日：2015-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10081 , G06T2207/20221 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法，首先对体模进行扫描，获得一组对应的低剂量和正常剂量下体模CT图像；之后通过选取正常剂量的体模CT图像中的特征块组成特征字典，通过将低剂量和正常剂量体模CT图像相减得到低剂量下的噪声伪影图像，选取噪声伪影图像中的特征块组成噪声伪影字典；最后利用特征字典和噪声伪影字典组成的三维区别性字典来表示临床低剂量CT图像，得到特征字典表示的特征图像和噪声伪影字典表示的噪声伪影图像，从而实现低剂量CT图像的分解。本发明可以将低剂量CT图像中的噪声及星条状伪影和特征结构成分有效的分离，满足临床分析和诊断的质量要求，提高低剂量CT图像使用效率。
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公开(公告)号：CN109166161B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201810722915.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声伪影抑制卷积神经网络的低剂量CT图像处理系统，包括：图像预处理模块，用于获得多组匹配的低剂量CT图像和常规剂量CT图像并将和相减获得噪声伪影图像Ns；噪声伪影抑制卷积神经网络建立模块用于将作为训练图像，Ns作为标签图像，建立与Ns之间的映射卷积神经网络；网络训练模块，用于通过降低神经网络损失函数，来训练噪声伪影抑制卷积神经网络；网络处理模块，用于将待处理低剂量CT图像输入映射卷积神经网络进行处理，得到预测的噪声伪影图像噪声伪影抑制模块，用于将减去得到噪声伪影抑制后的图像本发明可有效的抑制低剂量CT数据中的噪声伪影，处理后的图像质量可满足临床分析、诊断等要求，提高低剂量CT成像的图像效果。
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公开(公告)号：CN113599221A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111049396.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，且公开了一种用于食管环咽肌失弛缓治疗的振动装置，包括管体、振动器、振动内环和水囊，水囊固定设置于管体的前端外壁上，管体的管壁内部嵌设有水管，水管的一端与水囊的内侧壁连通设置，且水管的另一端贯穿至管体的末端外部并设有封堵机构，振动内环滑入在管体的内部前端，管体的内部穿插有金属杆，金属杆的一端与振动内环固定连接，且金属杆的另一端延伸至管体的外部并与振动器固定连接，金属杆的杆壁设有固定机构。该用于食管环咽肌失弛缓治疗的振动装置，操作简单，成本低，非创伤性治疗、一步操作可同时实现振动与球囊扩张的联合治疗效果，易于被患者接受和在基层医院推广应用。
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