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公开(公告)号：CN107271768B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201710383645.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种最小二乘拟合动态频率测量方法，依次包括以下步骤：将电网连续信号通过A/D转换采样，形成等时间间隔离散信号；采用FIR数字滤波器提取较为纯净的基波离散信号并形成采样矩阵；应用二元函数泰勒展开式，提取电网信号中的频率偏差量和频率变化率偏差量，离线计算常系数矩阵；应用最小二乘法，求出含有频率偏差量和频率变化率偏差量的未知参数矩阵；求出该数据窗内每个采样点的动态频率。本发明以多元泰勒级数为基础，建立电网信号测量矩阵方程，并且采用最小二乘法解决方程线性拟合问题，在跟踪频率的同时，还能对频率变化率进行监测，具有精确度高，实时性好和抗干扰性强等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108649556A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810335641.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网应急场景随机优化调度方法。首先建立风电出力以及可中断负荷响应的不确定性模型；针对可中断负荷，设置激励因子和惩罚因子，从而约束其中断行为；其次以应急场景下随机优化调度的总成本最低为目标，建立可中断负荷参与电网应急场景下的随机优化调度模型；然后利用无迹变换法在多维空间内生成一定数量的Sigma点集；最后，在每个Sigma采样点处求解电网应急场景下的确定性优化调度结果，根据其统计特性进行分析与评估。本发明提供了一种有效、实用、科学的电网应急场景下的随机优化调度方法，兼顾了模型的计算精度和计算成本，有利于保障电力系统的电力电量供需平衡，维护系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108649556B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810335641.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网应急场景随机优化调度方法。首先建立风电出力以及可中断负荷响应的不确定性模型；针对可中断负荷，设置激励因子和惩罚因子，从而约束其中断行为；其次以应急场景下随机优化调度的总成本最低为目标，建立可中断负荷参与电网应急场景下的随机优化调度模型；然后利用无迹变换法在多维空间内生成一定数量的Sigma点集；最后，在每个Sigma采样点处求解电网应急场景下的确定性优化调度结果，根据其统计特性进行分析与评估。本发明提供了一种有效、实用、科学的电网应急场景下的随机优化调度方法，兼顾了模型的计算精度和计算成本，有利于保障电力系统的电力电量供需平衡，维护系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108256677A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810006613.4
申请日：2018-01-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于储蓄机制的可中断事件联合优化决策方法，包括以下步骤：获取可中断用户与电力公司的签约合同内容以及需求响应事件j的系统容量缺额；建立不确定性的可中断用户用电行为模型；生成可中断用户用电行为场景，随机抽样选择用电比例，计算用户实际削减用电量以及储蓄账户内的积分值；建立用户效益决策模型及可中断事件决策模型；按照一定步长增加激励水平，计算用户效益以及可中断事件效益，直至所有签约用户都达到饱和激励状态；输出可中断事件效益期望值最优解及其所对应的激励水平。本发明充分考虑用户响应不确定性的情况，既能有效缓解电网峰时的用电紧张状态，也可以鼓励用户在谷时增加用电，从而有效平抑电网波动水平。
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公开(公告)号：CN107271768A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710383645.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种最小二乘拟合动态频率测量方法，依次包括以下步骤：将电网连续信号通过A/D转换采样，形成等时间间隔离散信号；采用FIR数字滤波器提取较为纯净的基波离散信号并形成采样矩阵；应用二元函数泰勒展开式，提取电网信号中的频率偏差量和频率变化率偏差量，离线计算常系数矩阵；应用最小二乘法，求出含有频率偏差量和频率变化率偏差量的未知参数矩阵；求出该数据窗内每个采样点的动态频率。本发明以多元泰勒级数为基础，建立电网信号测量矩阵方程，并且采用最小二乘法解决方程线性拟合问题，在跟踪频率的同时，还能对频率变化率进行监测，具有精确度高，实时性好和抗干扰性强等特点。
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公开(公告)号：CN106779478A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710019607.8
申请日：2017-01-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q10/06311 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷调度价值评估方法，首先构建负荷调度价值指标体系；再对负荷及经济数据进行初步计算，得到指标初始值，进而构造评价矩阵；然后对指标初始值进行一致化、无量纲化处理，利用专家共识法、序关系分析法求取主观权重，利用熵权法和最大离差法求取客观权重，再根据矩估计理论求得最优权重；量化负荷价值，通过线性加权得到用户的检修、轮休、错时和避峰价值；最后利用TOPSIS法对用户的调度潜力进行综合评估。本发明可适用于夏季负荷用电量较大区域的网供负荷调控，精确衡量用户参与各类负荷调度措施的适合程度和贡献程度，实现电力用户的可调控能力量化评估。
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