公开(公告)号：CN119544412A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411324364.5

申请日：2024-09-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 金石 ,  刘方彧 ,  宋志群 ,  姜培文 ,  张静 ,  王闻今 ,  李勇

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供了一种OFDM系统导频设计与信道估计方法，来提升系统在动态信道场景下的性能，具体包括：导频设计模块和上采样两个模块；首先，在导频设计模块，负责导频设计的神经网络根据反映信道在时间和频率变化快慢的最大多普勒频移和时延扩展作为可用信息，从完整信道的LS估计中选择相应的元素，设计出最适合当前信道环境的导频格式并获得设计的导频位置的LS估计结果；然后，导频位置的LS估计结果被送入到由全连接构成的上采样模块中进行插值，得到对完整信道的估计值。本发明所提出的方法与现有信道估计算法相比，能够适应不同的信道场景，并且设计导频所需要的时间较短，对动态场景具有良好的鲁棒性，信道估计性能有显著的提升。

公开(公告)号：CN119207421A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411323345.0

申请日：2024-09-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 金石 ,  刘方彧 ,  姜培文 ,  张静 ,  王闻今

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/16 ,  G10L15/02 ,  G06N3/0455 ,  H04L69/04

Abstract: 本发明提供了一种语音识别与克隆语义语音传输方法及系统，首先，在发射机，原始语音信号被语音识别模型识别为文本；接着，识别的文本被基于Transformer的编码器编码为文本特征；由说话人编码器从原始语音信号中提取得到音频语义特征；两种浮点形式的语义特征会被量化层量化为OFDM符号并发送到接收机；接收机通过解量化模块将OFDM符号解量化为浮点形式的语义特征，并使用基于Transformer的解码器从文本特征中恢复原始语音信号中的文本；同时，语音克隆模型利用恢复的文本与接收到的音频语义特征完成对原始语音信号的克隆，获得接近原始语音中说话人音色的语音信号。本发明显著减少了传输语音信号所占用的带宽，并极大提高了传输语音信号的质量与用户体验。