公开(公告)号：CN112884117B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202110295632.5

申请日：2021-03-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 张淼森 ,  刘天祺 ,  钟汉峰 ,  刘孟泉 ,  刘国华

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种针对随机拓扑的RTID‑PSO方法及系统，以随机概率从适应值优于自身的粒子中随机选取2个种群领导者，每个个体根据速度公式更新速度，以随机概率考察反向点，进行第一次排序。用全局最优解和第二第三最优解联合差分进化，得到进化解。以此进行二轮比较——如果进化解优于当前全局最优解，则使用进化解；否则，使用原有最优解更新速度和位置。更新之后，用新的速度和位置对当前个体适应值更新排序。如果排序结果发生变化，则更新拓扑结构重复迭代；如果排序结果不变，则只需要同步更新当前个体的速度重复迭代。直到达到误差精度，训练出最优解。本发明无论是在收敛速度、误差精度，还是全局勘探能力，都明显优于以往的算法。

公开(公告)号：CN112884117A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110295632.5

申请日：2021-03-19

Applicant: 东南大学

Inventor： 张淼森 ,  刘天祺 ,  钟汉峰 ,  刘孟泉 ,  刘国华

IPC: G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种针对随机拓扑的RTID‑PSO方法及系统，以随机概率从适应值优于自身的粒子中随机选取2个种群领导者，每个个体根据速度公式更新速度，以随机概率考察反向点，进行第一次排序。用全局最优解和第二第三最优解联合差分进化，得到进化解。以此进行二轮比较——如果进化解优于当前全局最优解，则使用进化解；否则，使用原有最优解更新速度和位置。更新之后，用新的速度和位置对当前个体适应值更新排序。如果排序结果发生变化，则更新拓扑结构重复迭代；如果排序结果不变，则只需要同步更新当前个体的速度重复迭代。直到达到误差精度，训练出最优解。本发明无论是在收敛速度、误差精度，还是全局勘探能力，都明显优于以往的算法。