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公开(公告)号：CN110046756B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910274476.7
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波去噪与Catboost的短时天气预报方法，包括以下步骤：S1：输入t时刻的历史气候特征数据，对由时刻t、O1‑On和M1‑Mm组成的输入数据进行数据清洗；S2：对O1‑On和M1‑Mm进行排序，剔除分值低于Q分的特征数据；S3：对待预测气候特征序列的P个站点进行one‑hot编码；对待预测气候特征序列的时间信息进行时钟投影以得到时间特征；S4：对待预测气候特征序列中的距地面2米高度处的温度、距地面2米高度处的相对湿度以及距地面10米高度处的风速进行小波去噪；S5：训练Catboost模型，将测试集输入到训练后的Catboost模型中，输出距地面2米高度处的温度、距地面2米高度处的相对湿度以及距地面10米高度处的风速的预测结果。本发明能够减少收敛时间，提高预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110363327B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910480042.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于ConvLSTM和3D‑CNN的短临降水预测方法，属于天气预报技术领域，其包括以下步骤：首先输入t时刻的历史雷达回波图与网格化温度、总降水，对其进行数据清洗与去噪；接着对降水数据不均衡问题进行统计分析，建立不同降水率等级使用不同权重的新的损失函数；然后，对网格化温度、总降水使用基于幂次与对数变换的气象数据映射方法进行标准化；最后，将经过之前步骤的t时刻输入数据融合为数据块，并进行基于卷积长短期记忆神经网络和三维卷积神经网络的模型搭建与测试，输出短临降水预测结果；本发明能够提升暴雨预测精度、合理地对气象数据进行图像化与标准化、融合多种气象数据的图像特征并降低噪声干扰。
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公开(公告)号：CN110363327A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910480042.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于ConvLSTM和3D-CNN的短临降水预测方法，属于天气预报技术领域，其包括以下步骤：首先输入t时刻的历史雷达回波图与网格化温度、总降水，对其进行数据清洗与去噪；接着对降水数据不均衡问题进行统计分析，建立不同降水率等级使用不同权重的新的损失函数；然后，对网格化温度、总降水使用基于幂次与对数变换的气象数据映射方法进行标准化；最后，将经过之前步骤的t时刻输入数据融合为数据块，并进行基于卷积长短期记忆神经网络和三维卷积神经网络的模型搭建与测试，输出短临降水预测结果；本发明能够提升暴雨预测精度、合理地对气象数据进行图像化与标准化、融合多种气象数据的图像特征并降低噪声干扰。
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公开(公告)号：CN110059082A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910307685.7
申请日：2019-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于1D-CNN与Bi-LSTM的天气预测方法，基于气象站点观测数据和数值预报产品，对数据进行清洗，对两种气象数据进行时间错位处理，对站点号进行one-hot编码，进行数据标准化，将数据转换到0-1的范围区间，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值；然后，通过基于1D-CNN和Bi-LSTM的深度学习网络训练处理好的数据、生成预测模型，最后用训练好的模型预测待预测的气象数据，并对其进行反归一化，得到最终的气象数据预测结果。采用本发明可以提高天气预报的预测精度。
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公开(公告)号：CN110046756A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910274476.7
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波去噪与Catboost的短时天气预报方法，包括以下步骤：S1：输入t时刻的历史气候特征数据，对由时刻t、O1-On和M1-Mm组成的输入数据进行数据清洗；S2：对O1-On和M1-Mm进行排序，剔除分值低于Q分的特征数据；S3：对待预测气候特征序列的P个站点进行one-hot编码；对待预测气候特征序列的时间信息进行时钟投影以得到时间特征；S4：对待预测气候特征序列中的距地面2米高度处的温度、距地面2米高度处的相对湿度以及距地面10米高度处的风速进行小波去噪；S5：训练Catboost模型，将测试集输入到训练后的Catboost模型中，输出距地面2米高度处的温度、距地面2米高度处的相对湿度以及距地面10米高度处的风速的预测结果。本发明能够减少收敛时间，提高预测效率。
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公开(公告)号：CN208350897U
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201820913329.0
申请日：2018-06-13
Applicant: 东南大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本实用新型公开了一种多路电容自动检测装置，包括中央控制模块，所述的中央控制模块分别通过I2C接口、自校准电路、待测阵列连接阻抗测量模块；通过I2C接口与OLED显示模块连接；通过串口连接上位机，中央控制模块控制阻抗测量模块进行阻抗测量并控制继电器进行相应电路的切换，测量完成后，采集阻抗测量模块的相关数据进行数据处理并在显示模块上显示测量结果及绘制频率响应曲线，同时可将数据传送至上位机。本实用新型采用高度集成化的阻抗测量模块，减小了设备体积，降低成本，可进行多路测量，解决了传统电容器检测的一次单个、效率低下、设备粗大的问题，使检测效率大幅提升，同时，测量结果满足精度要求，且具有成本低廉、操作简单等优点。
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