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公开(公告)号：CN116563271A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310703400.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频前后帧建模的猪只检测方法。首先，对数据集中的数据进行亮度变换、局部遮挡、PCA抖动等增强操作，以提高对各类目标检测环境的鲁棒性。之后，将迁移学习和注意力机制与端到端的DETR模型进行结合，从而有效地提升了目标检测的精度。随后，设计雅卡尔指数重置置信度获得最终目标检测结果，能够减小将飞雪，斑点等误识别以及猪只重复识别的概率。本发明有助于智能化猪场建设，可为后续猪只行为识别研究提供参考。
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