公开(公告)号：CN116429427A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310274638.3

申请日：2023-03-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 付豪 ,  杨建刚

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种滑动轴承内温粘效应对振动影响的评估装置及方法，涉及轴承振动评估技术领域，解决了仅通过数值计算或单独分析轴颈表面温度分布来评估温粘效应对转子振动的影响不够准确的技术问题，其技术方案要点是在轴颈表面粘贴热电阻传感器，对轴颈温度分布数据进行实时获取，结合转子实时振动数据，综合分析轴颈最大温差与转子涡动幅值之间的相关性，对滑动轴承内温粘效应是否对转子振动情况存在影响进行评估，该评估方法能够较为准确的对温粘效应是否对转子振动情况存在影响进行评估，能够指导预防和及时处理滑动轴承内温粘效应对旋转机械稳定运行带来的不利影响，确保转子安全稳定运行。

公开(公告)号：CN113313176A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110616319.7

申请日：2021-06-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 杜松林 ,  付豪

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于动态图卷积神经网络的点云分析方法，属于图像处理领域。该方法包括：注意力图卷积模块用于提取点云无序领域的特征，找到每个点的K个最近邻近点，通过MLP网络训练出各个边特征的权重，对各个边特征乘以权重求和提取出每一个点的深度特征；动态图卷积模块，对于特征空间的点云仍然使用图卷积模块更新特征数据；残差网络模块，基于动态图卷积网络，引入残差网络，根据残差方向和图卷积网络构建基于注意力机制的残差动态图卷积网络。将点云数据输入到网络之中，可以获得较好的点云分类结果和分割结果。本发明提供了一种端到端的方式可以更好的获取点云局部信息，提高了点云分类以及分割的准确率。

公开(公告)号：CN113313176B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202110616319.7

申请日：2021-06-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 杜松林 ,  付豪

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于动态图卷积神经网络的点云分析方法，属于图像处理领域。该方法包括：注意力图卷积模块用于提取点云无序领域的特征，找到每个点的K个最近邻近点，通过MLP网络训练出各个边特征的权重，对各个边特征乘以权重求和提取出每一个点的深度特征；动态图卷积模块，对于特征空间的点云仍然使用图卷积模块更新特征数据；残差网络模块，基于动态图卷积网络，引入残差网络，根据残差方向和图卷积网络构建基于注意力机制的残差动态图卷积网络。将点云数据输入到网络之中，可以获得较好的点云分类结果和分割结果。本发明提供了一种端到端的方式可以更好的获取点云局部信息，提高了点云分类以及分割的准确率。